Pré-Clinique H/F

Dans le cadre de l’amélioration de la productivité R&D et des objectifs de réduction du Time-to-Market, l’unité Data Sciences & Data Management (DSDM) déploie l’initiative « Efficiency Engine ». Celle-ci vise à maximiser la contribution du Data Management à la réduction des délais de livraison des projets.

À ce titre, vous contribuerez au déploiement opérationnel de l’initiative (optimisation des flux de données, cartographie des processus et des outils, etc.) et définirez puis développerez des solutions d’automatisation pour optimiser les activités de Data Management et le pilotage des indicateurs de performance (KPI) sur le périmètre Recherche & Médecine translationnelle.

Missions

• Recueillir le besoin et cartographier les processus pouvant être optimisés
• Centraliser les optimisations de processus en cours ou planifiées sous la direction du référent Efficiency
• Identifier et mettre en oeuvre des leviers d’optimisation pour réduire les délais de livraison
• Contribuer à la révision de la matrice RACI afin de recentrer les activités du Data Management sur son coeur de métier
• Participer aux actions d’automatisation de l’enregistrement des données pour réduire le temps de saisie et amélioration de la qualité
• Assurer un monitoring renforcé des tickets des data référents DM
• Calculer et suivre les indicateurs de performance (KPI) liés à l’efficacité (temps gagné, capacité d’équipe)

• Diplôme de niveau Master (Bac +5), avec au moins 5 ans d’expérience sur des prestations similaires
• Un background scientifique en recherche pharmaceutique est indispensable
• Très bonne connaissance du secteur de la recherche pharmaceutique, notamment en préclinique
• Expertise confirmée en Data Management : standardisation, qualification et fiabilisation de données scientifiques
• Maîtrise des langages et technologies : Python, SQL, LLM
• Maîtrise des méthodologies d’optimisation des processus et d’analyse de flux (process mining / cartographie des workflows)
• Capacité à concevoir, déployer et piloter des tableaux de bord de performance (KPI) et à proposer des plans d’amélioration
• Connaissance des outils de ticketing et de suivi d’activité (gestion des demandes, incidents, priorisation)
• Forte orientation résultats, respect des jalons et des engagements
• Esprit d’analyse, rigueur et sens de la qualité
• Excellentes compétences de communication orale et écrite, avec aisance dans les échanges transverses et multidisciplinaires
• Autonomie, capacité de synthèse et sens des priorités
• Bilingue français/anglais : maîtrise obligatoire à l’écrit et à l’oral, Profil * Diplôme de niveau Master (Bac +5), avec au moins 5 ans d’expérience sur des prestations similaires * Un background scientifique en recherche pharmaceutique est indispensable * Très bonne connaissance du secteur de la recherche pharmaceutique, notamment en préclinique * Expertise confirmée en Data Management : standardisation, qualification et fiabilisation de données scientifiques * Maîtrise des langages et technologies : Python, SQL, LLM * Maîtrise des méthodologies d’optimisation des processus et d’analyse de flux (process mining / cartographie des workflows) * Capacité à concevoir, déployer et piloter des tableaux de bord de performance (KPI) et à proposer des plans d’amélioration * Connaissance des outils de ticketing et de suivi d’activité (gestion des demandes, incidents, priorisation) * Forte orientation résultats, respect des jalons et des engagements * Esprit d’analyse, rigueur et sens de la qualité * Excellentes compétences de communication orale et écrite, avec aisance dans les échanges transverses et multidisciplinaires * Autonomie, capacité de synthèse et sens des priorités * Bilingue français/anglais : maîtrise obligatoire à l’écrit et à l’oral Localisation : Gif-sur-YvetteDémarrage : début octobre 2026, Anglais Intelligence artificielle SQL Gestion des données Capacité à synthétiser Amélioration des flux Normalisation Python Autonomie Cartographie Esprit d’analyse

Localisation : Gif-sur-Yvette

Démarrage : début octobre 2026

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