Engineer H/F

Safran Groupe
Châteaufort, France
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
2 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Artificial Intelligence Amazon Web Services Data Analysis Cloud Computing Continuous Integration Software Design Patterns Distributed Systems Python (Programming Language) Knowledge Management Open Source Technology Software Engineering Management of Software Versions
+6 more
Planning Software Large Language Models Prompt Engineering Generative AI Machine Learning Operations Docker

Job description

En tant qu’AI Engineer, vous intégrerez la Direction Technique de Safran Analytics. Vous contribuerez au travail de Squads produit et Squad fondation qui travaillent en mode agile sur des applications et services à base de modèles fondation et agents IA.

Responsabilités :

  • Participer au cadrage technique des projets IA de Safran Analytics
  • Concevoir et développer des agents à base de LLM, harness d’agent et interfaces agentiques (mcp, a2a, ag-ui)
  • Contribuer au design et à l’implémentation d’applications qui intègrent l’utilisation d’agents IA
  • Contribuer aux fondations technique de Safran Analytics sur le sujet de l’agentique : design patterns, architecture AWS, services partagés, templates de repo
  • Contribuer à la veille des LLM providers, de l’open source et des solutions commerciales sur l’IA générative et l’agentique
  • Optimiser les coûts, la latence et la fiabilité des solutions déployées sur cloud (AWS)

Requirements

Nous recherchons un(e) AI Engineer curieux-se et passionné(e) par les challenges industriels. Diplôme Bac +5 ou ingénieur en mathématiques appliquées, informatique, data science ou disciplines proches. Expérience de 2 ans minimum d’expérience concrète en développement d’IA Générative (LLMs, agents, RAG, fine-tuning, orchestration, etc.)Compétences techniques :- Maîtrise avancée de Python et écosystème GenAI- Architectures agentiques : design, implémentation et orchestration d’agents autonomes- Modèles de langage : fine-tuning, prompt engineering, evaluation, retrieval- Cloud & MLOps : AWS (SageMaker, Lambda, etc.), containerisation (Docker), CI/CD, monitoring- Bonnes pratiques de développement logiciel : tests (unitaires, intégration), versioning, architecture clean codeAptitudes personnelles :- Curiosité & appétence pour découvrir les métiers : passion à comprendre les domaines complexes, les processus industriels, les contraintes métier. Capacité à apprendre vite et à poser les bonnes questions- Goût pour le partage de connaissances : passion pour démystifier la complexité et la rendre accessible- Capacité à former et accompagner : pédagogie et bienveillance envers les autres équipes- Esprit multidisciplinaire : aisance à discuter avec des experts métiers, des ingénieurs domaine et des développeurs- Rigueur technique et créativité pour innover dans un domaine en rapide évolution, tout en respectant les contraintes de haute technicitéAtouts supplémentaires appréciés :- Expérience en open source : contribution, maintenance ou leadership de projets- Maîtrise des patterns d’architecture pour systèmes distribués et scalables- Expérience avec des LLMs en production (coûts, latence, fiabilité, sécurité)- Connaissances en knowledge management ou traitement automatique de processus- Expérience ou intérêt marqué pour l’industrie (aéronautique, défense, automobile, énergie, manufacturing, etc.), Nous recherchons un(e) AI Engineer curieux-se et passionné(e) par les challenges industriels. Diplôme Bac +5 ou ingénieur en mathématiques appliquées, informatique, data science ou disciplines proches. Expérience de 2 ans minimum d’expérience concrète en développement d’IA Générative (LLMs, agents, RAG, fine-tuning, orchestration, etc.)

Compétences techniques :

  • Maîtrise avancée de Python et écosystème GenAI
  • Architectures agentiques : design, implémentation et orchestration d’agents autonomes
  • Modèles de langage : fine-tuning, prompt engineering, evaluation, retrieval
  • Cloud & MLOps : AWS (SageMaker, Lambda, etc.), containerisation (Docker), CI/CD, monitoring
  • Bonnes pratiques de développement logiciel : tests (unitaires, intégration), versioning, architecture clean code

Aptitudes personnelles :

  • Curiosité & appétence pour découvrir les métiers : passion à comprendre les domaines complexes, les processus industriels, les contraintes métier. Capacité à apprendre vite et à poser les bonnes questions
  • Goût pour le partage de connaissances : passion pour démystifier la complexité et la rendre accessible
  • Capacité à former et accompagner : pédagogie et bienveillance envers les autres équipes
  • Esprit multidisciplinaire : aisance à discuter avec des experts métiers, des ingénieurs domaine et des développeurs
  • Rigueur technique et créativité pour innover dans un domaine en rapide évolution, tout en respectant les contraintes de haute technicité

Atouts supplémentaires appréciés :

  • Expérience en open source : contribution, maintenance ou leadership de projets
  • Maîtrise des patterns d’architecture pour systèmes distribués et scalables
  • Expérience avec des LLMs en production (coûts, latence, fiabilité, sécurité)
  • Connaissances en knowledge management ou traitement automatique de processus
  • Expérience ou intérêt marqué pour l’industrie (aéronautique, défense, automobile, énergie, manufacturing, etc.)

EUR

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About the company

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l’aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l’espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l’environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d’affaires de 31,3 milliards d’euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World’s Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d’emploi.

Safran Analytics est l’IA Factory du Groupe Safran spécialisée dans le traitement de données tabulaires, time series et langage naturel. Les équipes de Safran Analytics travaillent avec les ingénieurs et responsables de produits et services des sociétés du Groupe pour développer des solutions innovantes à base de Analytics, Machine/Deep Learning et modèles fondation. Au quotidien, nous consacrons autant de temps au build (analyses de données, librairies de transformation de données, modèles de ML, applications en mode SaaS, Agents IA) qu’à la compréhension profonde de problèmes terrain du monde aéronautique dans ses dimensions Engineering (concevoir), Manufacturing (produire) et Services (maintien en service de nos produits)., Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l’aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l’espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l’environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d’affaires de 31,3 milliards d’euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World’s Best Companies 2025 » du magazine TIME. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d’emploi.

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