Werkstudent Risikomanagement AI Solutions
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Role details
Tech stack
Job description
Der Bereich Beschaffung stellt die Schnittstelle zum Lieferantenmarkt dar und verantwortet damit einen Großteil der Wertschöpfung. Die Zuständigkeiten reichen vom Rohstoff-Einkauf über das Lieferanten-Management und den Anlagen-Einkauf bis hin zum Value Engineering. Deine Rolle und Aufgaben
- Einen ganzheitlichen Einblick in Procurement- und Supply-Chain-Abläufe gewinnen, indem aktiv in allen Procurement-Bereichen mitgewirkt wird und ein Verständnis für kritische Prozesse, Abhängigkeiten und Resilienztreiber aufgebaut wird.
- KI- und GenAI-Anwendungsfälle identifizieren, strukturieren und bewerten, basierend auf Geschäftswert, Umsetzbarkeit, Risiko, Skalierbarkeit sowie ihrem potenziellen Beitrag zur Resilienz der Lieferkette.
- Business Cases für KI-Initiativen entwickeln, einschließlich erwarteter Nutzen, Implementierungsaufwand, Abhängigkeiten, Auswirkungen auf die Resilienz und Erfolgskennzahlen.
- Die Procurement AI Champions Community unterstützen und Geschäftsanforderungen mit relevanten Expertinnen, Experten und Stakeholdern vernetzen, um Innovation und organisatorische Resilienz voranzutreiben.
- Zu AI Governance und Responsible AI beitragen, einschließlich Dokumentation, Leitplanken und risikobewusster Implementierung, die resiliente und nachhaltige Geschäftsabläufe unterstützt.
- Die Business Resilience der Lieferkette stärken, indem kritische Lieferanten, Prozesse und Abhängigkeiten identifiziert, Unterbrechungsrisiken bewertet sowie Maßnahmen zur Risikominderung und Sicherstellung der Geschäftskontinuität unterstützt werden.
- Die Datenqualität analysieren und notwendige Verbesserungen für verlässliche KI-, Analytics- und Automatisierungslösungen identifizieren, um datengetriebenes Risikomanagement und Resilience Monitoring zu ermöglichen.
- Die Analyse und Automatisierung von Procurement-Prozessen unterstützen, um Effizienz, Transparenz und Resilienz zu steigern und messbare Prozessverbesserungen zu erzielen.
Requirements
-
Studierende der Fächer Data Science, Künstliche Intelligenz oder eines eng verwandten Fachgebiets.
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe Themen in strukturierte Handlungsempfehlungen zu übersetzen.
- Sehr gute Englischkenntnisse, mindestens auf B2-Niveau; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
- Erste akademische oder praktische Erfahrungen im Bereich AI, GenAI, Data Analytics oder Automatisierung.
- Sicherer Umgang mit gängigen Microsoft-365-Anwendungen, Copilot, Prompt Engineering und Automatisierungstools., * Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und sicheres Auftreten im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern.
- Hohes Maß an Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und Lernbereitschaft.
- Innovative Denkweise kombiniert mit einem pragmatischen und wertorientierten Ansatz.
- Interesse an Procurement, digitaler Transformation, Governance und dem verantwortungsvollen Einsatz von Technologie.
- Fähigkeit, in einem hybriden und funktionsübergreifenden Umfeld strukturiert zu arbeiten.
Benefits & conditions
- Vielfältiges Arbeitsumfeld mit starkem Teamgeist
- Übernahme von Teilprojekten, durch die du aktiv an der Gestaltung der Zukunft der Elektromobilität mitwirken kannst
- Gesundheits- und Wellbeing-Programme
- Regelmäßige After-Work Events
- Corporate Benefits
About the company
PowerCo wurde 2022 gegründet, um ein globaler Batterie-Champion zu werden. Wir haben unseren Hauptsitz in Deutschland und bauen derzeit Gigafactories in Salzgitter, Valencia und St. Thomas in Kanada mit einem Gesamtvolumen von bis zu 200 GWh auf. Wir integrieren die gesamte Wertschöpfungskette und bauen eine möglichst lokale Lieferkette auf. Damit treiben wir die Entwicklung einer starken, nachhaltigen Batterieindustrie in Europa und Nordamerika voran.
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