AI Agent Engineer

Desde The Whiteam Consulting estamos buscando un/a AI Agent Engineer con al menos 3 años de experiencia para incorporarse a un proyecto especializado en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones basadas en agentes de Inteligencia Artificial y Large Language Models (LLMs). Buscamos un perfil técnico con experiencia en arquitecturas de agentes, runtime y orquestación, RAG, LLM Engineering, evaluación de modelos y backend con Python. La persona seleccionada participará en el desarrollo de sistemas de agentes robustos, observables y escalables, trabajando con tecnologías modernas de IA y cloud. Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar arquitecturas de agentes de IA.
• Trabajar con conceptos como planning, tool calling, function calling, memory y context engineering.
• Diseñar soluciones basadas en semantic routing, workflows y agentes.
• Trabajar con MCP (Model Context Protocol) y, valorablemente, A2A.
• Diseñar y desarrollar arquitecturas de multi-agent orchestration.
• Trabajar con frameworks como LangGraph y OpenAI Agents SDK.
• Diseñar y mantener el runtime de agentes, incluyendo execution loops, state management, orchestration, retries y checkpointing.
• Implementar streaming, human-in-the-loop, observabilidad, tracing y gestión de contexto.
• Diseñar sistemas de ejecución de herramientas y gestión de concurrencia.
• Diseñar e implementar estrategias de evaluación de agentes y LLMs.
• Crear offline evals, online evals, benchmarks y datasets de evaluación.
• Implementar golden datasets, synthetic datasets y LLM-as-a-judge.
• Desarrollar pruebas de regresión y realizar seguimiento de experimentos y reproducibilidad.
• Diseñar y desarrollar soluciones RAG, incluyendo chunking, embeddings, reranking y vector databases.
• Optimizar la calidad de recuperación y el uso de context windows.
• Trabajar en LLM Engineering, incluyendo prompting, structured outputs, JSON Schema y function calling.
• Optimizar aspectos relacionados con tokenización, costes, latencia y caching.
• Desarrollar soluciones backend utilizando Python.
• Trabajar con tecnologías como FastAPI, Docker, Kubernetes, Redis, Kafka y PostgreSQL.
• Implementar soluciones de observabilidad, incluyendo tracing, métricas, logs y agent traces.
• Monitorizar costes y latencia de sistemas basados en IA.
• Desarrollar estrategias de testing unitario, integración, evaluación y regresión.
• Integrar soluciones de IA en procesos CI/CD.
• Trabajar con entornos cloud y servicios especializados de IA., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza

• Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial.
• Experiencia en arquitecturas de agentes y sistemas multiagente.

• Conocimientos de: o Planning. o Tool calling. o Function calling. o Memory. o Context engineering. o Semantic routing. o Workflows vs. agentes. o MCP (Model Context Protocol). o Multi-agent orchestration.

• Experiencia con runtime de agentes, incluyendo execution loop, state management, orchestration, retries y checkpointing.
• Conocimientos de streaming, human-in-the-loop, observabilidad, tracing y gestión de contexto.
• Experiencia en Evals, incluyendo offline/online evaluations, benchmark design y regression testing.
• Conocimientos de golden datasets, synthetic datasets y LLM-as-a-judge.
• Experiencia en RAG, incluyendo chunking, embeddings, reranking y vector databases.
• Conocimientos de LLM Engineering, prompting, structured outputs, JSON Schema y function calling.
• Conocimientos de tokenización, costes, latencia, caching y context windows.
• Python: imprescindible.
• Experiencia en backend engineering.
• Conocimientos de testing unitario, integración, evaluación y regresión.

• Conocimientos de observabilidad y monitorización de aplicaciones basadas en IA. Valorable

• Experiencia con LangGraph.
• Experiencia con OpenAI Agents SDK.
• Conocimientos de A2A (Agent2Agent).
• Experiencia con FastAPI.
• Conocimientos de Docker y Kubernetes.
• Experiencia con Redis, Kafka y PostgreSQL.
• Conocimientos de MLflow para experiment tracking.
• Experiencia con OpenTelemetry.
• Conocimientos de Grafana y Prometheus.
• Experiencia con Azure, AWS o GCP.
• Conocimientos de Azure OpenAI, Vertex AI, Amazon Bedrock y AgentCore.
• Experiencia integrando soluciones de IA en pipelines CI/CD., + Técnico
• Recepciónista
• Administrador
• Ventas
• Enfermero
• Limpieza
• Mantenimiento
• Telefonista
• Compras
• Recursos humanos

Tipo de trabajo

• Desde casa
• Estudiantes
• Online
• Trabajos Verticales
• En inglés
• Teletrabajo
• Media jornada

• Ubicación: España.
• Modalidad: 100% remoto.
• Jornada: Completa.
• Experiencia: 3 años.
• Salario: 35.000 € - 38.000 € brutos anuales, según experiencia aportada.