Platform Engineer - Beasain
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Job description
OverviewEn este rol trabajarás en la Plataforma Data & AI de CAF, transformando casos de uso en soluciones productivas, escalables y seguras en entornos cloud y on?premise.Colaborarás con negocio, IT y proveedores para consolidar capacidades estratégicas y reducir dependencia de recursos externos.Liderarás prácticas DevOps/DataOps/MLOps, asegurando despliegues automatizados y gobernanza.Serás un apoyo experto ante incidencias y contribuirás a la reducción de costes y mejora de rendimiento, seguridad y disponibilidad.Esta posición ofrece impacto directo en la transformación tecnológica de CAF y oportunidad de liderar arquitecturas escalables.ResponsabilidadesIndustrializar soluciones de datos, IA y agentes con DevOps/DataOps/MLOps (CI/CD, IaC, observabilidad, automatización de despliegues)Gestión de la integración técnica de servicios (Databricks Unity Catalog, AWS, APIs, bases de datos, identidad y seguridad)Acompañar equipos de negocio y proveedores en producción de casos de uso, promoviendo reutilización de componentes y alineación arquitectónicaSoporte experto a incidencias de plataforma, optimización de costes, rendimiento, monitorización y gestión de entornosDocumentar patrones de arquitectura, guías de despliegue y operatividad para acelerar onboardingDiseñar, desplegar y mantener arquitecturas cloud y on?premise seguras, escalables y gobernadasContribuir a la reducción de dependencia de recursos externos y soporte a la Plataforma Data & AI de CAFRequisitos principalesExperiencia 3-5 años en plataformas cloud, redes IoT, data platforms o IA/MLConocimiento de AWS, Azure, Databricks, Kubernetes, Terraform, Docker, GitHub/GitLab y CI/CDCapacidad para traducir necesidades de negocio en arquitectura técnicaInglés avanzado y castellano; euskera valoradoCompetencias técnicas en Python, SQL, APIs, IAM/SSO, monitorización y seguridadAutonomía técnicaPensamiento estructuradoOrientación a producto y servicioAWSDatabricksUnity Catalog
Requirements
principalesExperiencia 3-5 años en plataformas cloud, redes IoT, data platforms o IA/MLConocimiento de AWS, Azure, Databricks, Kubernetes, Terraform, Docker, GitHub/GitLab y CI/CDCapacidad para traducir necesidades de negocio en arquitectura técnicaInglés avanzado y castellano; euskera valoradoCompetencias técnicas en Python, SQL, APIs, IAM/SSO, monitorización y seguridadAutonomía técnicaPensamiento estructuradoOrientación a producto y servicioAWSDatabricksUnity Catalog
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