Data architect

Als Data Architect ben je verantwoordelijk voor de inrichting en verdere ontwikkeling van de data-architectuur. Je zorgt ervoor dat data op een betrouwbare, schaalbare en toekomstbestendige manier beschikbaar is en kan worden gebruikt binnen de organisatie.

Je verbindt business, data en technologie en geeft richting aan dataplatformen, datastromen, datamodellen en governance.

• Ontwikkelen en bewaken van de data-architectuur, architectuurprincipes en bijbehorende richtlijnen.
• Vertalen van bedrijfs- en datastrategie naar concrete architectuurkeuzes en roadmaps.
• Ontwerpen en optimaliseren van datamodellen, datastromen en data-integraties.
• Bewaken van de inrichting van data van bronsystemen tot verwerking, ontsluiting en rapportage.
• Richting geven aan de inrichting en doorontwikkeling van dataplatformen.
• Borgen van aspecten zoals datakwaliteit, beschikbaarheid, governance en herleidbaarheid.
• Beoordelen van nieuwe data-oplossingen op schaalbaarheid, samenhang en toekomstbestendigheid.
• Adviseren van business-, data- en IT-teams over data-architectuur en technische keuzes.
• Bijdragen aan complexe data- en veranderinitiatieven.

Je bent een ervaren architect die strategische datavraagstukken kan vertalen naar concrete en uitvoerbare oplossingen. Je overziet het volledige datalandschap en begrijpt zowel de technische als organisatorische aspecten van professioneel datamanagement.

• Een afgeronde hbo- of wo-opleiding, bijvoorbeeld Informatica, Data Science, Information Management of vergelijkbaar.
• Meerdere jaren ervaring als Data Architect, Solution Architect of in een vergelijkbare senior datafunctie.
• Ervaring met complexe data- en IT-landschappen.
• Ervaring met data-architectuur, datamodellering en data-integratie.
• Kennis van moderne dataplatformen en cloudtechnologie.
• Kennis van data governance, metadata management en datakwaliteit.
• Ervaring met het ontwerpen van datastromen van bron tot eindgebruiker.
• Ervaring met Agile werken is een pré.
• Goede beheersing van Nederlands en Engels.
• Conceptueel sterk - overziet complexe datalandschappen en ziet onderlinge verbanden.
• Analytisch - brengt structuur aan en vertaalt vraagstukken naar heldere architectuurkeuzes.
• Technisch onderlegd - begrijpt moderne data-architecturen, platformen en integratievraagstukken.
• Communicatief sterk - kan technische onderwerpen begrijpelijk maken voor verschillende stakeholders.
• Organisatiesensitief - begrijpt verschillende belangen en weet deze bij elkaar te brengen.
• Verbindend - vormt de schakel tussen business, data, IT en delivery.

We gebruiken cookies voor statistieken en marketing om de site te verbeteren. Analytische en marketingcookies worden pas geplaatst nadat je ze accepteert. Meer info in ons Privacy.