Machine learning engineer

Sterksen
Den Haag, Netherlands
1 day ago
Apply on clk.platform.jobster.com
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
3 years minimum
Compensation
€7,000.0
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Microsoft Azure Big Data Cloud Computing Databases Continuous Integration Information Engineering Data Infrastructure Extract Transform Load (ETL) Data Warehousing Python (Programming Language) Machine Learning Cloud Services
+3 more
Software Engineering SQL Databases Machine Learning Operations

Job description

Als Senior Data Engineer / MLOps Engineer werk je op een Azure-based dataplatform en ben je actief over de gehele datafunnel. Je houdt je bezig met het ontsluiten van databronnen, data engineering, datawarehousing en het beschikbaar maken van data voor analyses en machine-learningtoepassingen.

Daarnaast ligt er een belangrijke rol rondom MLOps. Je helpt ervoor te zorgen dat modellen niet alleen ontwikkeld worden, maar ook daadwerkelijk betrouwbaar, schaalbaar en geautomatiseerd naar productie kunnen worden gebracht.

In deze rol ben je van begin tot eind betrokken bij het datalandschap. Je houdt je bezig met het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van data pipelines en data workloads en werkt dagelijks aan het Azure dataplatform en moderne cloud-native data-oplossingen. Daarbij ontsluit, transformeer en modelleer je grote hoeveelheden data en zorg je ervoor dat deze op een betrouwbare en schaalbare manier beschikbaar komen. Je werkt hierbij aan de volledige datafunnel: van bron tot dataproduct.

Naast het ontwikkelen van data-oplossingen bouw je mee aan de onderliggende, schaalbare data-infrastructuur. Je automatiseert deployments en processen rondom data en machine learning en speelt een belangrijke rol in het implementeren en verder verbeteren van MLOps-processen. Je zorgt ervoor dat machine-learningmodellen daadwerkelijk production-ready worden gemaakt en beheerd kunnen worden binnen de Azure-omgeving. Daarbij houd je de dataprocessen, modellen en de performance van het platform nauwlettend in de gaten en zoek je continu naar mogelijkheden om deze verder te verbeteren

Requirements

  • Minimaal 3 jaar ervaring als Data Engineer, MLOps Engineer of een vergelijkbare rol;
  • Ervaring met Azure en cloud-based data platforms;
  • Sterke kennis van Python en SQL;
  • Ervaring met data pipelines, ETL/ELT en datawarehousing;
  • Ervaring met CI/CD, automation en deployment;
  • Affiniteit met of ervaring in Machine Learning / MLOps;
  • Een goede kennis van software engineering principes;
  • Een zelfstandige en ondernemende werkhouding

Benefits & conditions

  • Salaris tot €7.000,-
  • 27 vakantiedagen
  • Pensioenregeling
  • Leuk informeel team
  • Veel ontwikkelingsmogelijkheden

Domein: BI / Data

Sector/branche: Financial institution #J-18808-Ljbffr

About the company

Je komt terecht in een klein en technisch sterk team waarin je veel vrijheid en verantwoordelijkheid krijgt. Er zijn geen lagen van management waar je voor iedere beslissing langs moet. Heb je een goed idee? Dan is de kans groot dat je het gewoon gaat bouwen.

We gebruiken cookies voor statistieken en marketing om de site te verbeteren. Analytische en marketingcookies worden pas geplaatst nadat je ze accepteert. Meer info in ons Privacy.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on clk.platform.jobster.com
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:28 min

Defining big data and machine learning fundamentals

Ayon Roy · LIVE

3:04 min

Database evolution and the funding behind vector databases

Erik Bamberg · LIVE

1:14 min

Evolution of distributed SQL database architectures

Wei Hu Wei Hu · World Congress 2024

3:14 min

Structuring career paths and localized data architectures

Ulrich Wurstbauer +1 · LIVE

1:52 min

Evolution of distributed SQL database management systems

Akmal Chaudhri Akmal Chaudhri · LIVE

2:10 min

Why organizations combine big data and machine learning

Ayon Roy · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all