Software Developer

Entwicklung und Validierung technischer Prototypen im Umfeld von Digital Twins und Simulation

• Entwicklung von Analytics-, Data-Engineering- und Simulationskomponenten
• Verarbeitung und Analyse von Zeitreihendaten
• Umsetzung von Forecasting-, Predictive-Analytics- und Machine-Learning-Ansätzen
• Entwicklung und Integration von REST APIs
• Entwicklung containerisierter und cloud-nativer Anwendungen
• Umsetzung eventbasierter Datenverarbeitung und Systemintegration
• Integration von Apache Kafka und weiteren Open-Source-Technologien
• Umsetzung und Erprobung von Lösungen auf Basis der Asset Administration Shell (AAS)
• Unterstützung bei der Validierung von Prototypen und technischen Konzepten

Sehr gute Kenntnisse in Python und/oder Java

• Erfahrung mit Kubernetes und Docker
• Erfahrung mit REST APIs und Data Engineering
• Kenntnisse in Time Series Analytics, Forecasting oder Predictive Analytics
• Erfahrung mit Machine Learning und/oder Simulationsframeworks
• Kenntnisse im Bereich Digital Twins
• Erfahrung mit Asset Administration Shell (AAS)
• Kenntnisse von Apache Kafka und Event-Driven Architecture
• Idealerweise Erfahrung in Forschungs-, Simulations- oder Industry-4.0-Projekten