Data & Ml Platform Engineer - Azure

HOMERIA Pozuelo de Alarcón, Community of Madrid, SpainSi quieres contribuir a que el fuego de las cocinas Burger King y Popeyes no cese, ¡ahora es tu oportunidad!Actualmente buscamos un/a ingeniero/a perfil híbrido - Data & ML Platform Engineer - Azure.La persona será el nexo entre datos, modelos y producción para asegurar pipelines de datos, CI/CD, observabilidad, costes y despliegues sobre Azure.Requisitos técnicosCloud & Orquestación:Azure Data Factory (ADF) avanzado (triggers, parametrización, linked services), Azure Functions (Python/Typescript) y AKS (Kubernetes) para serving.Procesamiento:Databricks (Spark SQL + PySpark), Delta Lake, optimización de jobs (autotermination, cluster policies).MLOps:Azure ML (Model Registry, endpoints, pipelines de entrenamiento/inferencia), tracking de experimentos y versionado de datasets.CI/CD & DevOps:Azure DevOps Repos + Pipelines (multi-stage, approvals).IaC:Terraform para infra reproducible.Observabilidad & Calidad:logging distribuido (App Insights/Log Analytics), monitoring de drift, alertas de fallos e integración de tests (unitarios/contract/e2e) en pipeline (Postman).Seguridad & Cost control:RBAC/Key Vault, secretos, políticas de costes y etiquetado.Lenguajes:Python sólido (packaging, poetry/pip, testing con pytest), bash; nociones de Docker.Experiencia:3-5 años totales en data/ML engineering (mín. 3 con Azure), experiencia real llevando modelo.Experiencia con Snowflake.Condiciones de trabajoFormaras parte del equipo IT de Homeria dando soporte director a RBE (Burger King, Popeyes y Tim Hortons).Modelo de trabajo híbrido, 2 días en oficina del cliente (Pozuelo de Alarcón).Trabajamos a jornada completa de lunes a viernes con flexibilidad horaria.Salario competitivo.¿Eres la persona que buscamos?¡Te estamos esperando!#J-*****-Ljbffr

Cloud & Orquestación: Azure Data Factory (ADF) avanzado (triggers, parametrización, linked services), Azure Functions (Python/Typescript) y AKS (Kubernetes) para serving. Procesamiento: Databricks (Spark SQL + PySpark), Delta Lake, optimización de jobs (autotermination, cluster policies). MLOps: Azure ML (Model Registry, endpoints, pipelines de entrenamiento/inferencia), tracking de experimentos y versionado de datasets. CI/CD & DevOps: Azure DevOps Repos + Pipelines (multi-stage, approvals). IaC: Terraform para infra reproducible. Observabilidad & Calidad: logging distribuido (App Insights/Log Analytics), monitoring de drift, alertas de fallos e integración de tests (unitarios/contract/e2e) en pipeline (Postman). Seguridad & Cost control: RBAC/Key Vault, secretos, políticas de costes y etiquetado. Lenguajes: Python sólido (packaging, poetry/pip, testing con pytest), bash; nociones de Docker. Experiencia: 3-5 años totales en data/ML engineering (mín. 3 con Azure), experiencia real llevando modelo. Experiencia con Snowflake. Condiciones de trabajo Formaras parte del equipo IT de Homeria dando soporte director a RBE (Burger King, Popeyes y Tim Hortons). Modelo de trabajo híbrido, 2 días en oficina del cliente (Pozuelo de Alarcón).

Trabajamos a jornada completa de lunes a viernes con flexibilidad horaria. Salario competitivo.