Azure Data Engineer
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¿Te gustaría trabajar en una empresa puntera tecnológicamente? ¿Buscas un ambiente cercano y con posibilidades de crecimiento profesional? ¡Entonces esta oportunidad es para ti!Nuestros empleados lo primero . Creemos en un modelo diferente, más humano, colocamos a las personas en el centro de nuestra empresa.Proyectos interesantes. Tecnologías de vanguardia. Metodologías ágiles.Felicidad y baja tasa de rotación**€ anuales de formación a la cartaRetribución flexibleUn montón de eventos increíbles, somos una gran comunidadComunidades tecnológicas para que compartas tus conocimientos e ideas con los demás equipos.Y sobre todo… un EQUIPAZO con el que disfrutarás cada día.¡Capitole Consulting sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!Estamos buscando un/a Senior Data Engineer especializado/a en Azure para incorporarse a un proyecto internacional, participando en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos escalables.Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de Data Science y Analytics, asegurando la correcta integración, transformación y calidad de los datos y contribuyendo a la evolución de la plataforma.Más de 3 años de experiencia como Data Engineer .Experiencia sólida con Python .Nivel avanzado de SQL : joins, group by, subqueries, temporary tables, etc.Experiencia sólida con Apache Spark .Experiencia trabajando sobre Microsoft Azure .Experiencia imprescindible con Azure Databricks y Azure Data Factory .Experiencia desarrollando y automatizando procesos ETL/ELT y pipelines de datos .Conocimiento de herramientas de orquestación como Azure Data Factory, Airflow, Control-M o similares .Experiencia con herramientas de CI/CD y DevOps como Azure DevOps, Jenkins o similares .Inglés C1, ya que trabajarás en un entorno internacional.Será un plus si además tienes experiencia con:Power BI, Grafana u otras herramientas de visualización.Metodologías Agile.Certificaciones relacionadas con Azure, Cloud o Big Data.Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de procesamiento de datos escalables.Implementar y gestionar soluciones de almacenamiento de datos en Azure.Automatizar procesos de ingesta, limpieza y transformación de datos.Colaborar con Data Scientists y Data Analysts para traducir necesidades de datos en soluciones técnicas.Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos.Monitorizar y optimizar el rendimiento y la escalabilidad de las soluciones Big Data.Analizar y resolver incidencias relacionadas con los sistemas y procesos de datos.Buscamos una persona autónoma, resolutiva y con capacidad para desenvolverse en entornos internacionales y multiculturales.Mira lo que dice la gente sobre nosotros Glassdoor Reviews
Requirements
Más de 3 años de experiencia como Data Engineer . Experiencia sólida con Python . Nivel avanzado de SQL : joins, group by, subqueries, temporary tables, etc. Experiencia sólida con Apache Spark . Experiencia trabajando sobre Microsoft Azure . Experiencia imprescindible con Azure Databricks y Azure Data Factory . Experiencia desarrollando y automatizando procesos ETL/ELT y pipelines de datos . Conocimiento de herramientas de orquestación como Azure Data Factory, Airflow, Control-M o similares . Experiencia con herramientas de CI/CD y DevOps como Azure DevOps, Jenkins o similares . Inglés C1, ya que trabajarás en un entorno internacional. Será un plus si además tienes experiencia con: Power BI, Grafana u otras herramientas de visualización. Metodologías Agile. Certificaciones relacionadas con Azure, Cloud o Big Data. Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de procesamiento de datos escalables., Buscamos una persona autónoma, resolutiva y con capacidad para desenvolverse en entornos internacionales y multiculturales.
Benefits & conditions
Felicidad y baja tasa de rotación **€ anuales de formación a la carta Retribución flexible Un montón de eventos increíbles, somos una gran comunidad
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Nuestros empleados lo primero . Creemos en un modelo diferente, más humano, colocamos a las personas en el centro de nuestra empresa. Proyectos interesantes. Tecnologías de vanguardia. Metodologías ágiles.
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