BI Developer / Data Engineer

DPS GmbH
Krefeld, Germany
3 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Starter
Experience required
1 year minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
German

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Microsoft Azure Cloud Computing Extract Transform Load (ETL) Data Security Data Warehousing Relational Databases Database Storage Structures Microsoft Dynamics CRM Github Design of User Interfaces
+7 more
Python (Programming Language) Power BI Standard Sql SQL Databases Azure Data Factory Large Language Models Backend

Job description

Wir verantworten die Sicherheit unserer Kunden. Heute und morgen.

Als einer der führenden Dienstleister für elektrische Betriebssicherheit in Deutschland prüfen wir bundesweit elektrische Betriebsmittel, Anlagen und Maschinen nach DGUV 3 und DGUV 4. Mit rund 500 Kolleginnen und Kollegen unterstützen wir Unternehmen unterschiedlichster Branchen dabei, sichere Arbeitsumgebungen zu schaffen und gesetzliche Anforderungen zuverlässig zu erfüllen. Dazu zählen DAX-Konzerne genauso wie kleine und mittelständische Unternehmen.

Was uns auszeichnet? Kurze Entscheidungswege, echte Verantwortung und ein Team, das gemeinsam an einer Aufgabe arbeitet, die jeden Tag zählt: Sicherheit für Menschen und Unternehmen.

Sicherheit beginnt mit dir.

Du entwickelst BI-Lösungen für unser Data & BI Team und sorgst für saubere, nutzbare Daten. Dabei arbeitest du eng mit dem Kollegen zusammen, der bei uns Data Warehouse und Pipelines verantwortet.

  • Entwicklung und Ausbau von Power-BI-Lösungen inklusive technischer Mitverantwortung für das zugrundeliegende Datenmodell
  • Gestaltung von Reports, die Nutzer:innen tatsächlich verstehen und gerne verwenden. Dabei zählt nicht nur die technische Umsetzung, sondern auch ein gutes Gespür für UX und UI
  • Arbeiten mit relationalen Datenbanken: Datenmodellierung, Strukturverständnis, fortgeschrittenes SQL
  • Anbindung und Integration bestehender Systeme wie MS Dynamics, Sipgate und weiteren Systemen in die Datenlandschaft
  • Unterstützung beim Aufbau und der Pflege von Datenpipelines mit Azure Data Factory in Abstimmung mit dem zuständigen Kollegen
  • Sicherstellung von Datenqualität durch Tests, Validierung und Monitoring der Pipelines
  • Programmierung zur Automatisierung von Datenflüssen (Python), sauberes Versionieren und Review-Praxis über GitHub
  • Technische Einbindung von KI/LLM-APIs in bestehende Datenprozesse, z. B. automatisierte Textklassifikation oder Datenanreicherung
  • Enge fachliche Abstimmung mit unserem Business Owner BI und Product Owner Data zur technischen Umsetzung priorisierter Anforderungen

Was du mitbringen solltest:

  • 1-3 Jahre Erfahrung in BI-Entwicklung und Datenbankarbeit. Erste Berührungspunkte mit Datenpipelines sind von Vorteil
  • Gute SQL-Kenntnisse und sicheres Verständnis relationaler Datenbankstrukturen
  • Erste Erfahrung mit Azure Data Factory oder vergleichbaren ETL/ELT-Tools. Die Pipeline-Tiefe liegt bei einem Kollegen im Team, du solltest die Logik aber verstehen und mitdenken können
  • Erfahrung mit Cloud-Diensten, vorzugsweise Microsoft Azure
  • Sehr gute Kenntnisse in Power-BI-Entwicklung, nicht nur im Reporting-Konsum
  • Gutes Gespür für UI/UX. Du verstehst, was Nutzer:innen wirklich brauchen und denkst Lösungen von Backend bis Oberfläche mit, statt Anforderungen nur abzuarbeiten
  • Solide Programmierkenntnisse (Python bevorzugt) und Erfahrung mit Git/GitHub
  • Idealerweise Erfahrung mit der Einbindung von KI/LLM-APIs in Datenprozesse
  • Idealerweise Grundverständnis für Datensicherheit und DSGVO im Umgang mit Daten
  • Idealerweise ein Faible für Prozessanalyse, kein Muss, aber ein Plus
  • Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutschkenntnisse

Requirements

  • 1-3 Jahre Erfahrung in BI-Entwicklung und Datenbankarbeit. Erste Berührungspunkte mit Datenpipelines sind von Vorteil
  • Gute SQL-Kenntnisse und sicheres Verständnis relationaler Datenbankstrukturen
  • Erste Erfahrung mit Azure Data Factory oder vergleichbaren ETL/ELT-Tools. Die Pipeline-Tiefe liegt bei einem Kollegen im Team, du solltest die Logik aber verstehen und mitdenken können
  • Erfahrung mit Cloud-Diensten, vorzugsweise Microsoft Azure
  • Sehr gute Kenntnisse in Power-BI-Entwicklung, nicht nur im Reporting-Konsum
  • Gutes Gespür für UI/UX. Du verstehst, was Nutzer:innen wirklich brauchen und denkst Lösungen von Backend bis Oberfläche mit, statt Anforderungen nur abzuarbeiten
  • Solide Programmierkenntnisse (Python bevorzugt) und Erfahrung mit Git/GitHub
  • Idealerweise Erfahrung mit der Einbindung von KI/LLM-APIs in Datenprozesse
  • Idealerweise Grundverständnis für Datensicherheit und DSGVO im Umgang mit Daten
  • Idealerweise ein Faible für Prozessanalyse, kein Muss, aber ein Plus
  • Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutschkenntnisse

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Wir verantworten die Sicherheit unserer Kunden. Heute und morgen.

Als einer der führenden Dienstleister für elektrische Betriebssicherheit in Deutschland prüfen wir bundesweit elektrische Betriebsmittel, Anlagen und Maschinen nach DGUV 3 und DGUV 4. Mit rund 500 Kolleginnen und Kollegen unterstützen wir Unternehmen unterschiedlichster Branchen dabei, sichere Arbeitsumgebungen zu schaffen und gesetzliche Anforderungen zuverlässig zu erfüllen. Dazu zählen DAX-Konzerne genauso wie kleine und mittelständische Unternehmen.

Was uns auszeichnet? Kurze Entscheidungswege, echte Verantwortung und ein Team, das gemeinsam an einer Aufgabe arbeitet, die jeden Tag zählt: Sicherheit für Menschen und Unternehmen.

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