Microsoft Data Engineer - Azure, SQL & Power BI

FlexIT Consulting GmbH
Düsseldorf, Germany
3 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Compensation
€70,000.0 - €85,000.0
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Job source

Tech stack

Microsoft Azure Extract Transform Load (ETL) Data Structures Data Warehousing Database Development Python (Programming Language) Microsoft Data Access Components Microsoft SQL Server Online Analytical Processing Power BI SQL Databases SQL Server Integration Services
+6 more
Transact-SQL Data Processing Microsoft Fabric Pyspark Information Technology Star Schema

Job description

Bestehende Lösungen analysieren und verbessern Du führst Fehleranalysen durch, deckst Optimierungspotenziale in den bestehenden BI-Lösungen und Prozessen der LEG auf und setzt die passenden Maßnahmen eigenständig um.

Datenquellen erschließen Du identifizierst und integrierst unterschiedliche Datenquellen eigenständig und bereitest die Daten - in Abstimmung mit BI-Team und Fachabteilungen - mithilfe der Microsoft SQL Server BI-Tools auf.

DWH-Architektur mitgestalten Du entwickelst die DWH-Architektur und Analysemodelle der LEG weiter, integrierst relationale Daten ins Data Warehouse und transformierst sie in belastbare Datenstrukturen und -modelle.

Für Konsistenz sorgen Inhaltliche Widersprüche in den BI-Modellen erkennst, harmonisierst und korrigierst du - für eine saubere, verlässliche Datengrundlage im gesamten Unternehmen.

Requirements

Must-have:

  • mind. 3 Jahre Erfahrung in der SSIS-Entwicklung und SQL-DWH-Entwicklung
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau), * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung bzw. entsprechende Vorkenntnisse
  • Mehrjährige praktische Erfahrung in Datenaufbereitung (ETL/SSIS) und Datenbankentwicklung (T-SQL)
  • Kenntnisse in Datenmodellierung (Kimball / Star Schema) sowie Analysemodellen (OLAP und/oder Tabular)
  • Analytisches, strukturiertes Denken und ein hohes Maß an Eigenverantwortung
  • Interesse an neuen Technologien und Lust auf Weiterentwicklung

Nice to have:

  • Erfahrung mit Microsoft Fabric, Power BI oder Python / PySpark

Benefits & conditions

Beschäftigungsart:

Vollzeit

Gehalt:

70.000 € - 85.000 € pro Jahr

Job-ID:

8686

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