AI Engineer / GenAI & MLOps Engineer

Für ein umfangreiches KI-Transformationsprojekt suchen wir einen erfahrenen Senior AI Engineer / GenAI & MLOps Engineer (m/w/d). Im Mittelpunkt steht die technische Konzeption und operative Umsetzung produktionsfähiger KI- und GenAI-Lösungen - von der Datenaufbereitung und Modellentwicklung über LLM-basierte Anwendungen bis hin zu MLOps, Deployment und Integration in bestehende IT- und Datenlandschaften., * Konzeption, Entwicklung und Implementierung produktiver KI-, Machine-Learning- und GenAI-Lösungen

• Aufbau und Weiterentwicklung von ETL-/ELT-Datenpipelines zur Integration, Transformation und Bereitstellung relevanter Daten
• Definition und Implementierung von Datenformaten, Schnittstellen, Datenmodellen und Transformationslogiken
• Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz und Datenverfügbarkeit
• Entwicklung, Training, Validierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen
• Erstellung und Aufbereitung geeigneter Trainings-, Validierungs- und Testdatensätze
• Bewertung und Optimierung von Modellen anhand definierter Qualitäts- und Performance-Metriken
• Dokumentation und Versionierung von Modellen, Trainingsprozessen, Parametern und Datenbeständen
• Entwicklung und Implementierung von GenAI- und LLM-basierten Anwendungen
• Entwicklung, Optimierung und Versionierung von Prompt-Logiken und Prompt-Workflows
• Konzeption und Implementierung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Architekturen und vektorbasierten Suchverfahren
• Implementierung geeigneter Guardrails und Sicherheitsmechanismen zur Steuerung und Absicherung des Modellverhaltens
• Aufbau automatisierter ML-/MLOps-Pipelines für Training, Testing, Deployment und Betrieb
• Containerisierung und Bereitstellung von KI-Anwendungen in geeigneten Laufzeitumgebungen
• Implementierung von Monitoring, Logging und Alerting für Modelle, Datenpipelines und KI-Anwendungen
• Implementierung von Mechanismen zur Erkennung von Data Drift und Model Drift
• Entwicklung und Umsetzung von Versionierungs-, Release- und Rollback-Strategien
• Technische Umsetzung vorgegebener Ziel- und Lösungsarchitekturen
• Entwicklung und Implementierung von APIs und Schnittstellen zwischen KI-Komponenten und bestehenden Anwendungen
• Integration der entwickelten KI-Lösungen in bestehende IT-, Applikations- und Datenlandschaften
• Erstellung einer nachvollziehbaren technischen Dokumentation der entwickelten Lösungen

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit End-to-End-KI-/ML-Projekten, einschließlich Datenaufbereitung, Modelltraining, Evaluation und Deployment
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Data Engineering, insbesondere ETL/ELT und Datenpipelines
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit AWS, Azure und/oder GCP
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit MLOps und Deployment, einschließlich CI/CD und Modell-Monitoring
• Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Generative AI / LLM-Anwendungen, insbesondere Prompt Engineering, RAG und API-Integration
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit IT-Architektur und Systemintegration
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit IT-Security / DevSecOps
• Erfahrung mit Compliance und AI Governance von Vorteil
• Erfahrung im Stakeholdermanagement und in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Management
• Erfahrung mit Digitalisierungsprojekten der öffentlichen Verwaltung von Vorteil
• AWS Certified Solutions Architect - Associate, Azure Solutions Architect Expert (AZ-305), Google Professional Cloud Architect oder vergleichbare/höherwertige Zertifizierung von Vorteil
• ITIL Foundation v4 oder vergleichbare Qualifikation von Vorteil
• Deutsch mindestens C1, Englisch mindestens B1

Für Fragen, Anregungen oder Wünsche stehen wir Ihnen gern zur Verfügung.