Architecte Cloud & IA - Agentique H/F

Des expertises techniques liées aux enjeux du secteur IT : DevOps Platform, AI Ops & Automation, Project, Architecture & Efficiency

• De nombreux partenaires Tech : S3ns, RedHat, Gitlab, Kubernetes, Terraform, OVH Cloud, Nutanix, Dynatrace
• Une vraie communauté de Tech enthousiastes qui partagent leurs savoirs : événements, Friday Talks sur des sujets techniques, rédaction d’articles…

Pour en savoir plus sur nos trajectoires de carrière, !

Vos missions principales : En tant qu’Architecte Cloud & IA / Agentique, vous définissez la stratégie et concevez des architectures hautement sécurisées (On-Premise, Hybrides et Cloud Native) capables d’intégrer nativement les technologies d’Intelligence Artificielle et les systèmes agentiques pour nos clients grands comptes :

• Conception d’Infrastructures IA : Élaborer les socles techniques cibles (HLD, LLD, DAT) sur des environnements Multi-Cloud, Hybrides ou Souverains supportant l’entraînement et l’inférence de modèles IA.
• Conseil en Stratégie IA : Intervenir en tant qu’ AI Strategy Consultant auprès des décideurs (CTO, DSI, Métiers) pour définir les trajectoires d’investissement, aligner les architectures avec la gouvernance client et arbitrer entre services managés et actifs propres.
• Intégration Agentique & APIs : Structurer la gouvernance et le design des systèmes de modèles agentiques distribués et de la gestion des APIs dédiées à l’IA (API Management AI).
• Architecture de Données & RAG : Définir les stratégies d’indexation, de stockage et d’approvisionnement des LLM (RAG, architectures hybrides ou réseaux totalement étanches dits Air-Gapped pour les données ultrasensibles).
• Dimensionnement & Sécurité Zero Trust : Orchestrer les clusters matériels (GPU/TPU) et appliquer les principes de sécurité avancés (Zero Trust, vérification des identités des agents autonomes, Confidential Computing).
• Leadership Technique & Mentoring : Accompagner et guider les équipes de réalisation (MLOps, Data Scientists, Développeurs) sur les normes de fiabilité et d’architecture.

Formation & expérience :Diplômé·e Bac +5 en informatique (ou équivalent).Minimum 5 ans d’expérience dans la conception d’architectures Cloud/Infra complexes, avec une surspécialisation ou des réalisations probantes dans l’intégration de socles IA et de modèles distribués. Compétences techniques indispensables :Cloud & Architectures : Expertise avérée des environnements Cloud (AWS, GCP, Azure, Privé, Hybride, Souverain).Écosystème IA & Agentique : Maîtrise des architectures d’IA agentique, des patterns RAG, du MLOps et des solutions d’API Management AI.Infrastructures de Calcul & GPU : Pratique de l’orchestration de ressources de calcul intensif (GPU/TPU) et extensions Kubernetes dédiées aux workloads AI/ML.Sécurité Avancée : Solides compétences en sécurité Zero Trust, Confidential Computing, isolation de modèles et déploiements en milieux Air-Gapped. Qualités personnelles :Esprit pionnier et forte capacité d’adaptation à des niveaux d’exigence de sécurité variables.Aisance pour vulgariser des concepts complexes et convaincre les décideurs.Sens du mentorat, leadership technique et force de conviction. Atouts appréciés :Certifications Cloud ou Spécifiques : NVIDIA Certified Associate, certifications Cloud Provider (Architecture) ou Kubernetes AI/ML extensions.Projets concrets menés sur le déploiement d’agents autonomes ou de LLM en environnement d’entreprise contraint., * Diplômé·e Bac +5 en informatique (ou équivalent).

• Minimum 5 ans d’expérience dans la conception d’architectures Cloud/Infra complexes, avec une surspécialisation ou des réalisations probantes dans l’intégration de socles IA et de modèles distribués.

Compétences techniques indispensables :

• Cloud & Architectures : Expertise avérée des environnements Cloud (AWS, GCP, Azure, Privé, Hybride, Souverain).
• Écosystème IA & Agentique : Maîtrise des architectures d’IA agentique, des patterns RAG, du MLOps et des solutions d’API Management AI.
• Infrastructures de Calcul & GPU : Pratique de l’orchestration de ressources de calcul intensif (GPU/TPU) et extensions Kubernetes dédiées aux workloads AI/ML.
• Sécurité Avancée : Solides compétences en sécurité Zero Trust, Confidential Computing, isolation de modèles et déploiements en milieux Air-Gapped.

Qualités personnelles :

• Esprit pionnier et forte capacité d’adaptation à des niveaux d’exigence de sécurité variables.
• Aisance pour vulgariser des concepts complexes et convaincre les décideurs.
• Sens du mentorat, leadership technique et force de conviction.

Atouts appréciés :

• Certifications Cloud ou Spécifiques : NVIDIA Certified Associate, certifications Cloud Provider (Architecture) ou Kubernetes AI/ML extensions.
• Projets concrets menés sur le déploiement d’agents autonomes ou de LLM en environnement d’entreprise contraint., Management d’équipe Cluster Intelligence artificielle API Google cloud platform AWS Force de persuasion Kubernetes Capacité d’adaptation API REST

accompagne nos clients dans leurs stratégies de modernisation de plateformes en s’appuyant sur les plus grands Cloud providers du marché et sur des technologies modernes innovantes.

Notre communauté

• • de 1000 collaborateurs experts de leur domaine répartis sous forme de tribus et Squads, travaillant sur des projets cloud impactants, Bienvenue chez Devoteam France

Description de l’entreprise accompagne nos clients dans leurs stratégies de modernisation de plateformes en s’appuyant sur les plus grands Cloud providers du marché et sur des technologies modernes innovantes. Notre communauté ️ + de 1000 collaborateurs experts de leur domaine répartis sous forme de tribus et Squads, travaillant sur des projets cloud impactantsDes expertises techniques liées aux enjeux du secteur IT : DevOps Platform, AI Ops & Automation, Project, Architecture & EfficiencyDe nombreux partenaires Tech : S3ns, RedHat, Gitlab, Kubernetes, Terraform, OVH Cloud, Nutanix, DynatraceUne vraie communauté de Tech enthousiastes qui partagent leurs savoirs : événements, Friday Talks sur des sujets techniques, rédaction d’articles… Pour en savoir plus sur nos trajectoires de carrière, !

Mais aussi…

Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ? Il comporte 2 à 3 entretiens :Talent Acquisition Interview : l’objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d’anglais et de valider vos éléments de motivationTech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques sur Dynatrace, l’observabilité et l’IA, et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d’un échange avec un expert métierLeadership Interview : il permet d’évaluer votre potentiel, vos ambitions et d’envisager votre évolution au sein de Devoteam.Nous privilégions au moins un entretien en présentiel. Une prise de référence est demandée et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalité…) peuvent vous être adressés. ️ Si votre candidature est retenue, nous vous faisons parvenir une proposition présentant les conditions d’embauche. En cas d’acceptation, le contrat de travail est formalisé.Le Groupe Devoteam oeuvre pour l’égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l’excellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire.Tu veux en savoir plus ? Viens échanger directement avec nos ambassadeurs. En rejoignant Devoteam, tu auras la possibilité de te connecter avec tes pairs, de partager leur expérience et de développer tes compétences !