Pger Gcp Dev H/F
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Role details
Tech stack
Job description
Au sein de la DSI d’un grand groupe , la mission s’inscrit dans un projet stratégique autour des risques climatiques et physiques.
L’objectif du projet est de mettre en place une solution permettant d’ingérer, d’agréger et d’exposer des données provenant de sources multiples, afin de produire des reportings métiers liés à la surveillance du risque de crédit.
Au sein du domaine Pertes, Garanties et Entrepôt Risques, le consultant interviendra sur la réalisation et l’évolution de la solution, basée sur Google Cloud Platform (GCP).
La mission se déroule au sein d’une équipe experte et engagée, sur un projet à forts enjeux et forte visibilité.
Une expérience dans le domaine du risque de crédit est appréciée.
Les compétences techniques demandées sont considérées comme indispensables compte tenu des enjeux du projet.
Requirements
Profil recherchéProfil recherchéCompétences techniquesSolide expérience en développement Python / Spark.Maîtrise des solutions Data et Compute de Google Cloud Platform.Excellente maîtrise des technologies suivantes :BigQueryDataprocComposerCloud FunctionsCloud Run JobsGoogle Cloud Storage (GCS)Bonne maîtrise des outils DevOps :XL Deploy (XLD)TerraformJenkinsQualités attenduesBonne capacité de communication.Forte autonomie.Capacité à travailler efficacement en équipe.Aisance dans un environnement technique exigeant et stratégique.Une expérience dans le domaine du risque de crédit constitue un plus.Disponibilité : immédiate
Mais aussi…
Taux journalier :590.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(–chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(–chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(–chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(–chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(–chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(–chakra-radii-md);font-weight:var(–chakra-fontWeights-semibold);background:var(–chakra-colors-success-200);color:var(–chakra-colors-success-700);box-shadow:var(–badge-shadow);padding:4px 6px;–badge-bg:var(–chakra-colors-success-100);–badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{–badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);–badge-color:var(–chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(–chakra-colors-rythm-600);}, * Solide expérience en développement Python / Spark.
- Maîtrise des solutions Data et Compute de Google Cloud Platform.
- Excellente maîtrise des technologies suivantes :
- BigQuery
- Dataproc
- Composer
- Cloud Functions
- Cloud Run Jobs
- Google Cloud Storage (GCS)
- Bonne maîtrise des outils DevOps :
- XL Deploy (XLD)
- Terraform
- Jenkins
Qualités attendues
- Bonne capacité de communication.
- Forte autonomie.
- Capacité à travailler efficacement en équipe.
- Aisance dans un environnement technique exigeant et stratégique.
- Une expérience dans le domaine du risque de crédit constitue un plus., Google cloud platform Jenkins Python Autonomie
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