Oferta: Engineering Excellence - Process Engineer
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1plaza de prácticas en Siemens Mobility, S.L. de9 mesespara incorporarse enoctubre **Bolsa de ayuda de540,00€brutos mensualesCentro de prácticas en España: Ronda de Europa 5, *** - Tres Cantos (Madrid) Tres Cantos (Madrid)¿Qué perfil busca la empresa?Estudiante de grado universitario o Estudiante de máster universitario:Grado en IngenierÃa de Datos en Procesos Industriales, Grado en Análisis de Negocios, Grado en IngenierÃa de Datos, Grado en Ciencia de Datos, Grado en Organización IndustrialCompetencias en Idiomas:nivel B2 de Inglés.Competencias:Preocupación por la calidad, Trabajo en equipo, Toma de decisiones/resolución de problemas, Capacidad crÃtica y autocrÃtica, Habilidades básicas de manejo del ordenador.Plan de formación propuestoSiemens Mobility S.L.U.es una compañÃa especializada en soluciones de movilidad.La práctica se desarrollará dentro del área deEngineering Excellence, perteneciente a la organización de IngenierÃa, cuya misión es contribuir a elevar la calidad de las actividades de ingenierÃa mediante la mejora de procesos, la reducción de costes y la optimización de la gestión del conocimientoDepartamentoSiemens Mobility S.L.U.es una compañÃa especializada en soluciones de movilidad.La práctica se desarrollará dentro del área deEngineering Excellence, perteneciente a la organización de IngenierÃa, cuya misión es contribuir a elevar la calidad de las actividades de ingenierÃa mediante la mejora de procesos, la reducción de costes y la optimización de la gestión del conocimientoDepartamentoEngineering Excellence - Process EngineerEngineering Excellence es un centro de competencia dentro del área de IngenierÃa, formada aproximadamente por 500 personas.El departamento trabaja para favorecer la aplicación homogénea de procesos de ingenierÃa, apoyando la supervisión, análisis y mejora continua de las actividades desarrolladas por las diferentes áreas técnicas.Objetivos formativosDurante la práctica, el estudiantado podrá adquirir conocimientos y desarrollar competencias relacionadas con la gestión y mejora de procesos de ingenierÃa, mediante:Aprender a analizar y revisar diagramas de flujo asociados a procesos de ingenierÃa.Comprender cómo se definen procesos técnicos a partir de información proporcionada por diferentes áreas de ingenierÃa.Desarrollar habilidades para organizar y documentar procedimientos en repositorios de información.Familiarizarse con el análisis de datos y la generación de informes para la obtención de indicadores clave (KPIs).Conocer metodologÃas de seguimiento y mejora continua aplicadas a entornos de ingenierÃa.Potenciar la colaboración con equipos multidisciplinares y la comunicación entre diferentes áreas de una organización tecnológica.Las actividades formativas estarán orientadas al aprendizaje sobre definición, documentación, análisis y seguimiento de procesos de ingenierÃa, siempre con acompañamiento del equipo responsable.Mentorización y seguimientoLa persona en prácticas contará con el acompañamiento de una persona tutora del área de Engineering Excellence, que proporcionará orientación durante el desarrollo de la experiencia formativa.Se establecerán objetivos de aprendizaje vinculados a los procesos del departamento, se realizará seguimiento periódico de la evolución y se facilitará feedback para favorecer el desarrollo de competencias técnicas y transversales.Perfil de las personas candidatasTitulación universitariaEstudiantes de:Grado en IngenierÃa Industrial.Grado en IngenierÃa de Organización Industrial.Grado relacionado con IngenierÃa de Procesos.Grados relacionados con Ciencias de Datos y AnalÃtica Avanzada.Formación universitaria equivalente.Competencias valoradasCapacidad crÃtica y autocrÃtica.Preocupación por la calidad.Orientación a la experiencia de las personas usuarias.Trabajo en equipo.Mentalidad de crecimiento y aprendizaje activo.Capacidad de autogestión y responsabilidad.Orientación a la innovación y mentalidad emprendedora.Pensamiento crÃtico y resolución creativa de problemas.Conciencia y competencia digital.Conocimientos técnicos valoradosManejo de herramientas Office 365.Conocimientos de Power Apps.Familiaridad con Mendix.Conocimientos de Power BI.Interés o conocimientos en definición de KPIs, análisis de datos y generación de informes.Conocimientos deseables en Inteligencia Artificial y automatización.IdiomasNivel de inglés recomendado:B2.Valor formativoEsta práctica ofrece la oportunidad de conocer de primera mano cómo se gestionan y optimizan los procesos dentro de un entorno de ingenierÃa internacional.A través del aprendizaje en análisis de datos, documentación de procesos y generación de indicadores, el estudiantado podrá desarrollar competencias digitales, analÃticas y organizativas aplicables a futuros retos profesionales.Empresa certificada como ‘Empresa Impulsora del Talento Joven’.Calidad y Excelencia formativa.#J-*****-Ljbffr
Requirements
Estudiante de grado universitario o Estudiante de máster universitario: Grado en IngenierÃa de Datos en Procesos Industriales, Grado en Análisis de Negocios, Grado en IngenierÃa de Datos, Grado en Ciencia de Datos, Grado en Organización Industrial Competencias en Idiomas: nivel B2 de Inglés. Competencias: Preocupación por la calidad, Trabajo en equipo, Toma de decisiones/resolución de problemas, Capacidad crÃtica y autocrÃtica, Habilidades básicas de manejo del ordenador., Titulación universitaria Estudiantes de: Grado en IngenierÃa Industrial. Grado en IngenierÃa de Organización Industrial. Grado relacionado con IngenierÃa de Procesos. Grados relacionados con Ciencias de Datos y AnalÃtica Avanzada. Formación universitaria equivalente. Competencias valoradas Capacidad crÃtica y autocrÃtica. Preocupación por la calidad. Orientación a la experiencia de las personas usuarias. Trabajo en equipo. Mentalidad de crecimiento y aprendizaje activo. Capacidad de autogestión y responsabilidad. Orientación a la innovación y mentalidad emprendedora. Pensamiento crÃtico y resolución creativa de problemas. Conciencia y competencia digital. Conocimientos técnicos valorados Manejo de herramientas Office 365. Conocimientos de Power Apps. Familiaridad con Mendix. Conocimientos de Power BI. Interés o conocimientos en definición de KPIs, análisis de datos y generación de informes. Conocimientos deseables en Inteligencia Artificial y automatización. Idiomas Nivel de inglés recomendado: B2 . Valor formativo Esta práctica ofrece la oportunidad de conocer de primera mano cómo se gestionan y optimizan los procesos dentro de un entorno de ingenierÃa internacional. A través del aprendizaje en análisis de datos, documentación de procesos y generación de indicadores, el estudiantado podrá desarrollar competencias digitales, analÃticas y organizativas aplicables a futuros retos profesionales. Empresa certificada como ‘Empresa Impulsora del Talento Joven’.
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es una compañÃa especializada en soluciones de movilidad. La práctica se desarrollará dentro del área de Engineering Excellence , perteneciente a la organización de IngenierÃa, cuya misión es contribuir a elevar la calidad de las actividades de ingenierÃa mediante la mejora de procesos, la reducción de costes y la optimización de la gestión del conocimiento Departamento Siemens Mobility S.L.U. es una compañÃa especializada en soluciones de movilidad. La práctica se desarrollará dentro del área de
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