Data Engineer

skeyes
Belgium
17 days ago
Apply on www.indeed.com
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Data Analysis Microsoft Azure Continuous Integration Data Architecture Information Engineering Data Governance DevOps Python (Programming Language) Raw Data Software Engineering SQL Databases
+6 more
Snowflake Kubernetes Information Technology Software Version Control Docker Databricks

Job description

Heb je een passie voor het verwerken van ruwe data tot kant-en-klare datasets? Gedij je goed in een dynamische en innovatieve omgeving? Dan is dit jouw kans! skeyes is immers op zoek naar een getalenteerde Data Engineer om het Operational Data Services-departement te komen versterken. Als Data Engineer bij skeyes speel je een cruciale rol in het ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van de data-architectuur die onze organisatie ondersteunt in haar besluitvormingsprocessen.

  • Je ontwikkelt scripts die gebruikmaken van interne en externe API’s om ruwe data binnen te halen,
  • Je transformeert en modelleert ruwe data in overeenstemming met de bedrijfsregels van skeyes,
  • Je waakt over de datakwaliteit bij elke stap van het proces,
  • Je ontwikkelt een intern pakket om interne ontwikkeling te vereenvoudigen,
  • Je zet een CI/CD-pijplijn op om het opleveringsproces te automatiseren en robuuster te maken,
  • Je plant en monitort de data pipeline,
  • Je draagt bij aan het creëren van een datawarehouse van skeyes,
  • Je maakt interne self-servicedata,
  • Je verzamelt technische en zakelijke informatie van de medewerkers van skeyes,
  • Je werkt samen met het IT-departement voor infrastructuurdoeleinden,
  • Je verleent ondersteuning bij initiatieven op het vlak van data governance en datakwaliteit, je waakt over de conformiteit met datastandaarden, -beveiligingsprotocollen en -privacyregels,
  • Je maakt deel uit van een agile team bestaande uit BI-analisten en Data Engineers.

  • Engineering, Technical & IT

Requirements

  • Je bent houder van een masterdiploma in informatica, software engineering of data engineering,
  • Je kan 3 tot 5 jaar ervaring als Data Engineer/ Software Engineer voorleggen,
  • Jouw vaardigheden in Python-ontwikkeling zijn zonder weerga,
  • Je beschikt over SQL-capaciteiten om complexe query’s te ontwikkelen,
  • Je kan werken met een DevOps-platform (versiebeheer, CI/CD),
  • Je hebt ervaring in de cloud, bij voorkeur Microsoft Azure,
  • Ervaring met Fabric, Databricks of Snowflake is een pluspunt,
  • Ervaring met de taal Go is een pluspunt,
  • Ervaring met Docker en Kubernetes is een pluspunt,
  • Kennis van luchtverkeersbeheer is een pluspunt,
  • Je bent in staat om zeer vertrouwelijke gegevens integer te behandelen en een hoge mate van vertrouwen en professionalisme te behouden,
  • Je focus ligt op nauwkeurigheid, kwaliteit en integriteit van data, met aandacht voor de kleinste details,
  • Je hebt sterke probleemoplossende vaardigheden om complexe situaties te analyseren en bruikbare inzichten en aanbevelingen te bieden.

About the company

In het kader van de vacature waarvoor u zich kandidaat stelt dienen wij uw bijzondere aandacht te vestigen op het feit dat de kandidaten voor het uitoefenen van een functie bij skeyes voorafgaandelijk een veiligheidsverificatie dienen te ondergaan dewelke uitgevoerd wordt door de Nationale Veiligheidsoverheid.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.indeed.com
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:07 min

Inspecting default bridge architectures and custom Docker networks

Oliver Seitz Oliver Seitz · World Congress 2025

1:22 min

Analyzing differences between mobile and traditional backend DevOps

Mete Baydar Mete Baydar · World Congress 2025

4:09 min

Challenges of interpreting raw data with language models

Clemens Vasters Clemens Vasters · World Congress 2025

3:09 min

Balancing data science skillings alongside systems engineering rigor

Nico Schmidt · LIVE

2:34 min

Docker sandbox architecture and microVM environment integration

Manuel de la Peña Manuel de la Peña · World Congress 2026 Europe

2:57 min

Core technical practices for robust data engineering

Sandhya Menon Sandhya Menon · World Congress 2026 Europe

Videos

See all

Related articles

See all