Medior Data Engineer

KEYES
Mechelen, Belgium
1 day ago
Apply on www.careerjet.be
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
Dutch

Tech stack

Java (Programming Language) Airflow Data Analysis Microsoft Azure Databases Continuous Integration Data Integration Extract Transform Load (ETL) Infrastructure as a Service (IaaS) Python (Programming Language) Scala (Programming Language) Git
+3 more
Pyspark Real Time Data Terraform

Job description

Bij KEYES werken betekent zin geven aan je talent. Ben je op zoek naar een omgeving waar technologie geen doel op zich is, maar een hefboom om een duurzame toekomst te bouwen? Bij KEYES zijn we niet alleen op zoek naar technische expertise; we zoeken mensen die onze waarden delen.

Requirements

Je hebt een affiniteit met zowel data-engineering als data-analyse en bent in staat om complexe processen end-to-end op te zetten en te beheren. Net als de andere teamleden neem je volledige verantwoordelijkheid voor jouw project en kan je zowel in teamverband als individueel pro-actief werken. Je denkt in data-producten en niet in tickets.

Must-have Minimum 3 jaar aantoonbare ervaring als Data Engineer Minimum 3 jaar ervaring met ETL-pipelines en data-integratie Ervaring met Azure, specifiek Airflow en Azure Event Hub Ervaring met Python, Java of Scala voor dataflows en ETL-ontwikkeling Minimum 3 jaar ervaring met Python/PySpark Nederlands: niveau C2 (CEFR) Should-have Ervaring met het ontwerpen en implementeren van ETL-processen Ervaring met CI/CD en Git Ervaring met databases Nice-to-have Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden Ervaring met proces- en contentmonitoring Ervaring met telematica en real-time data Ervaring met Terraform of IaaS

Benefits & conditions

Een team van enthousiaste, professionele collega’s binnen een uitstekende sfeer, waar expertise gedeeld wordt Tools en infrastructuur die steeds voorop lopen op het vlak van innovatie Persoonlijke loopbaanbegeleiding om je te ondersteunen in je ontwikkeling Talrijke opleidingsmogelijkheden en certificeringen Een bedrijf met een aangename werksfeer, dynamisch en gericht op innovatie Leuke momenten - een foodtruck, barbecue, after-work events, family day! Volledig salarispakket Mogelijkheden tot telewerk (tot 3 dagen per week) #LI-HA1

About the company

Ben je op zoek naar een omgeving waar technologie geen doel op zich is, maar een hefboom om een duurzame toekomst te bouwen? Bij KEYES zijn we niet alleen op zoek naar technische expertise; we zoeken mensen die onze waarden delen. Wil je je carrière verderzetten en groeien binnen een van de toonaangevende IT-bedrijven van België? Kom bij KEYES werken als Medior Data Engineer! KEYES ondersteunt private en publieke organisaties in België en heel Europa bij hun digitale transformatie door business-expertise, technologische beheersing en een langetermijnvisie te combineren. Wij ondersteunen grote ondernemingen, de publieke sector, zorginstellingen en KMO’s bij al hun digitale uitdagingen: Infrastructure & Cloud Solutions, Cybersecurity Solutions, Business Software Solutions, Mainframe Solutions, Data & AI Solutions, Advisory Solutions, en Staffing Solutions.

In deze rol besteed je 80% van je tijd aan data engineering en 20% aan data-analyse en advanced analytics. Deze verdeling kan wijzigen naar meer Data Analyse op termijn.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.careerjet.be
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:09 min

Balancing data science skillings alongside systems engineering rigor

Nico Schmidt · LIVE

4:32 min

Harnessing Spark with Python using PySpark and Py4J

Ayon Roy · LIVE

2:15 min

Empowering domain teams with an open data platform

Sandhya Menon Sandhya Menon · World Congress 2026 Europe

6:21 min

Investigating push inefficiencies with upstream Git experts

Jonathan Creamer · Coffee With Developers

3:37 min

Scaling machine learning pipelines from prototypes to petabytes

Julian Joseph · LIVE

3:05 min

Audience questions on AI agents and pipeline vectorization

Joy Joy · World Congress 2024

Videos

See all

Related articles

See all