AI Engineer

• Du kannst Java- und Angular-Code lesen, im Review beurteilen und korrigieren.
• PostgreSQL solltest du auch schon von innen gesehen haben.
• Du arbeitest schon agentengestützt und kannst erklären, wie dein Arbeitsablauf aussieht und wo er an Grenzen stößt.
• Du hast LLM-APIs auch programmatisch angebunden, also Tool Calling, strukturierte Ausgaben, Streaming, und du weißt, was ein Request kostet.
• Du kannst mit Messwerten belegen, dass eine Änderung am Prompt etwas verbessert hat.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, weil unsere Kunden und Workshops deutsch sind.
• Englisch für alles Technische.

Erfahrung

• Mindestens zwei Jahre einschlägige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung.

• Flexible Arbeitszeiten, zwei Bürotage und drei Tage Homeoffice pro Woche.
• Bei uns sind die Wege kurz.
• Du redest direkt mit der Geschäftsführung, eine Freigabekette gibt es nicht.
• Du bekommst die Hardware, mit der du arbeiten willst, und Zugang zu den KI-Werkzeugen, die wir gerade für die besten halten.
• Eine Weiterbildung pro Jahr und ein zweitägiges firmeninternes Seminar, beides in der Arbeitszeit.
• Eine unbefristete Stelle in einer Firma, die seit 2015 aus eigener Kraft wächst und keinem Investor Quartalszahlen liefern muss., Gehalt ab 3.954 € Brutto/MonatNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat umgerechnet.ab 2.702 € netto/Monat

Ort Wien

Arbeitsmodell Hybrid, Onsite

• Der Kern der Stelle ist die Entwicklungsarbeit. Du bekommst Features und Tickets und setzt sie mit KI-Werkzeugen um.
• Architektur, Tests und nachvollziehbare Änderungen müssen genauso stimmen wie bei handgeschriebenem Code, und dafür musst du Java- und Angular-Code lesen, im Review beurteilen und bei Bedarf selbst korrigieren können.
• Unsere Kunden legen Ergebnisse aus dieser Software teilweise Behörden vor, da reicht “der Agent hat das so gemacht” nicht als Erklärung.
• Dazu kommt die Arbeit an unserem eigenen Werkzeugkasten.
• Assistenten und Agenten sind aus dem Alltag von Entwicklern nicht mehr wegzudenken, aber zwischen “läuft irgendwie” und “ist verlässlich” liegt eine Menge Arbeit.
• Du bringst dein Wissen ein, welche Werkzeuge sich lohnen, wie sie konfiguriert sein sollten und was davon ins Repository gehört.
• Deine Aufgaben sind Features in unseren Produkten und Kundenprojekten mit KI-Werkzeugen umsetzen und für das Ergebnis geradestehen.
• An unserem Werkzeugkasten mitarbeiten und ihn weiterbringen.
• Dafür sorgen, dass generierter Code denselben Maßstäben genügt wie handgeschriebener.
• Die Anweisungen und Kontexte, mit denen die Agenten arbeiten, im Repository pflegen, damit sie nachvollziehbar und wiederverwendbar bleiben.
• Einschätzen, welches Modell wofür sinnvoll ist, und bei unbeaufsichtigten Aufrufen in ausgelieferter Software Testfälle, Kosten und Antwortzeiten im Blick behalten.
• Festlegen, was passieren soll, wenn ein Modell Unsinn liefert oder personenbezogene Daten im Spiel sind.
• In Kundenprojekten einschätzen, ob ein Sprachmodell die richtige Lösung ist. Manchmal ist es das nicht, und dann muss man das dem Kunden auch sagen können.