Data Science Engineer

Mitgestaltung und Weiterentwicklung der konzernweiten KI-Architektur - gemeinsam im Team, transparent und nachvollziehbar für alle Beteiligten

Entwicklung, Training und Evaluation von Machine-Learning-Modellen (klassisches ML sowie generative KI / Large Language Models)

Aufbau und Betrieb automatisierter Datenpipelines mit KNIME sowie Python - von der Rohdatenquelle bis zur produktiven Anwendung

Konzeption und Umsetzung von Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-Systemen und LLM-basierten Agenten zur intelligenten Erschließung von Unternehmensdaten

Enge Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen aus verschiedenen Fachbereichen an einer gemeinsamen Gesamtarchitektur - kollektiv, offen und auf Augenhöhe

Aktive Weitergabe von Datenkompetenz an Business User durch No-Code- und Low-Code-Ansätze (z. B. KNIME Business Hub) - Wissen bleibt im Team, nicht in der Black Box

Unterstützung bei der Einführung und Pflege von KI-Werkzeugen und -Plattformen (LLM-Gateway, MCP Server, Custom Apps) gemäß der Wimex KI-Architektur

Dokumentation von Modellen, Pipelines und Architekturen so, dass andere Teammitglieder sie verstehen, übernehmen und weiterentwickeln können

B Studienberufe

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Machine Learning Low-Code KNIME Praktikumserfahrung Berufserfahrung Informatik Scikit-learn MCP Englisch Landwirtschaft Data Science Python Datenkompetenz Wirtschaftsinformatik Automatisierung Engineering Deutsch Durchsetzungsvermögen Offenheit Teamfähigkeit Eigenmotivation, Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar - alternativ nachgewiesene Praxiserfahrung

Kenntnisse in KNIME (Workflow-Erstellung, Datenpipelines, Automatisierung); Erfahrung mit dem KNIME Business Hub von Vorteil

Praxiserfahrung im Bereich Generative KI: Sprachmodelle (LLMs), Prompt Engineering, RAG-Architekturen und LLM-Agenten

Solides Verständnis klassischer Machine-Learning-Methoden (Regression, Klassifikation, Clustering, Modellbewertung)

Programmierkenntnisse in Python (z. B. scikit-learn, LangChain, Hugging Face, FastAPI)

Ausgeprägte Teamfähigkeit: Sie arbeiten gerne gemeinsam an komplexen Architekturen, teilen Ihr Wissen proaktiv und sehen kollektiven Erfolg als Ziel - nicht persönliche Unentbehrlichkeit

Freude daran, Nicht-Techniker*innen für Daten zu begeistern und ihnen durch No-Code-/Low-Code-Tools eigenständiges Arbeiten zu ermöglichen

Hands-on-Mentalität: Sie bringen Ideen schnell zum Laufen und verbessern sie konsequent - pragmatisch und lösungsorientiert

Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; Englischkenntnisse für technische Dokumentation von Vorteil

Job-Rad Mitarbeiterangebote Flexible Arbeitszeiten, Einen langfristigen Arbeitsplatz in einer krisensicheren Branche

Eine Schlüsselrolle beim Aufbau einer modernen, gruppenweiten KI-Architektur - mit echtem Gestaltungsspielraum

Ein offenes, kollaboratives Team, das Wissen teilt und gemeinsam wächst

Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit zum hybriden Arbeiten

Verantwortungsvolle Aufgaben und kurze Entscheidungswege

Die Wimex Group ist ein familiengeführtes Unternehmen in der Landwirtschaft, das seit 1985 kontinuierlich wächst und nachhaltig wirtschaftet. Als mittelständischer Betrieb verbinden wir Tradition mit Innovation und setzen auf zukunftsorientierte Technologien, um hochwertige Produkte auf den Markt zu bringen.