Expert Devsecops & Connaissances IA H/F

Participer au recensement, à la qualification et à la structuration des skills IA existants.

• Contribuer à la définition et à la gouvernance d’un catalogue de skills IA agentiques réutilisables.
• Définir les standards de packaging, de documentation, de qualité et de sécurité des composants.
• Mettre en place les processus de gouvernance, de qualification et d’onboarding des nouvelles contributions.
• Concevoir et optimiser des pipelines GitLab CI/CD avancés pour automatiser l’intégration, les contrôles qualité et les contrôles de sécurité.
• Mettre en oeuvre des mécanismes d’analyse statique et de sécurité du code afin d’identifier les vulnérabilités, les secrets exposés et les problèmes de qualité.
• Réaliser des revues de code, notamment sur les aspects Clean Code, qualité logicielle, sécurité et bonnes pratiques.
• Participer à la validation technique et à l’industrialisation des nouvelles contributions.
• Développer et maintenir des composants logiciels en Python, Java et TypeScript/Node.js.
• Mettre en place des solutions permettant aux utilisateurs métiers de découvrir, comprendre et exploiter facilement les skills disponibles.
• Accompagner les équipes dans l’adoption de nouvelles pratiques de développement augmenté par l’IA.
• Favoriser le partage de connaissances, la contribution et la réutilisation des skills entre les différents projets.
• Participer aux démarches de conduite du changement et d’accompagnement des communautés techniques et métiers.

Environnement technique

• Langages : Python, Java, TypeScript / Node.js
• CI/CD : GitLab CI/CD, pipelines avancés, automatisation
• IA agentique : MCP (Model Context Protocol), LangChain, LangGraph, Semantic Kernel
• Développement : API, JVM, traitement de données, packaging logiciel
• Qualité & sécurité : Clean Code, revue de code, analyse statique, scans de sécurité, détection de secrets
• Outils : SonarQube, Snyk / outils équivalents, GitLab
• Data : SQL, analyse et reporting, DataViz
• Méthodologies : Agile / Scrum, Daily, Sprint, Rétrospective, Agents IA et architectures agentiques
• Conception et industrialisation de skills réutilisables
• Développement augmenté par l’IA

Compétences DevSecOps & qualité

Le consultant devra notamment maîtriser :

• La conception et l’optimisation de chaînes CI/CD complexes.
• Les pipelines multi-projets, triggers et gestion des artefacts.
• L’automatisation des contrôles qualité et sécurité.
• Les outils d’analyse statique tels que SonarQube.
• Les outils de sécurité et de détection de secrets tels que Snyk, Gitleaks, TruffleHog ou équivalents.
• Les pratiques Clean Code et les standards de développement.
• Les revues de code rigoureuses.
• La gestion et le packaging industriel de composants Python et Node.js.
• La sécurisation des accès aux ressources systèmes et des échanges réseau.

Compétences méthodologiques & relationnelles

Au-delà de l’expertise technique, le consultant devra démontrer :

• Une forte capacité d’analyse, de critique et de synthèse.
• Une réelle force de proposition.
• Une forte autonomie dans l’interaction avec des interlocuteurs variés : équipes projets, architecture, sécurité, métiers, communautés techniques…
• Une excellente capacité d’organisation, d’adaptation et d’anticipation.
• Une expérience confirmée en conduite du changement sur des problématiques complexes.
• Une capacité à travailler dans une logique de collaboration et de contribution Open Source / InnerSource.
• Une aptitude à partager ses connaissances et à accompagner les équipes dans l’adoption de nouvelles pratiques.

Manipulation complexe de données: Niveau 3/4 (5 ans minimum)

• Pipelines CI/CD GitLab avancés: Niveau 4/4 (3 ans minimum)
• Requête et analyse de données: Niveau 3/4 (2 ans minimum)
• Revue de code, Clean Code & qualité logicielle: Niveau 4/4 (3 ans minimum)
• Développement & intégration Java / JVM / API: Niveau 3/4 (3 ans minimum)
• Packaging & distribution Python / Node.js: Niveau 3/4 (2 ans minimum)
• Automatisation de la qualité & DevSecOps: Niveau 3/4 (2 ans minimum)
• Data Management opérationnel: Niveau 3/4 (2 ans minimum)
• Sécurité des systèmes & interfaces client: Niveau 3/4 (2 ans minimum)
• MCP & IA agentique: Niveau 3/4 (1 à 2 ans minimum)

Compétences IA agentique

Une expérience concrète sur les technologies et concepts suivants est particulièrement recherchée :

• Model Context Protocol (MCP)
• Tool Calling et structuration des outils pour les LLM
• JSON Schema
• LangChain
• LangGraph
• Semantic Kernel, Profil recherchéProfil recherchéNous recherchons un Expert DevSecOps / Software Engineer orienté IA agentique, disposant d’une expérience significative en développement logiciel et en industrialisation de solutions.Le candidat idéal possède une solide maîtrise de Python, Java, TypeScript/Node.js et GitLab CI/CD, ainsi qu’une expérience concrète des pratiques DevSecOps, de la revue de code et de l’automatisation de la qualité et de la sécurité.Une expérience sur MCP et les frameworks d’IA agentique tels que LangChain, LangGraph ou Semantic Kernel est indispensable pour intervenir efficacement sur la mission.Au-delà de l’expertise technique, le consultant doit être capable de fédérer, accompagner le changement et favoriser le partage de compétences afin de contribuer à l’adoption de l’IA agentique à grande échelle.

Mais aussi…

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Le candidat idéal possède une solide maîtrise de Python, Java, TypeScript/Node.js et GitLab CI/CD, ainsi qu’une expérience concrète des pratiques DevSecOps, de la revue de code et de l’automatisation de la qualité et de la sécurité.

Une expérience sur MCP et les frameworks d’IA agentique tels que LangChain, LangGraph ou Semantic Kernel est indispensable pour intervenir efficacement sur la mission.

Au-delà de l’expertise technique, le consultant doit être capable de fédérer, accompagner le changement et favoriser le partage de compétences afin de contribuer à l’adoption de l’IA agentique à grande échelle.

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Force de proposition Intelligence artificielle Clean API Packaging Contrôle qualité SQL Gestion des données Git Développement logiciel Node.js Python Autonomie Conduite du changement JSON Java Visualisation de données Esprit d’analyse Analyse de données