MLOps / LLMOps Engineer - System Engineering / Admin, Ingenieur
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Role details
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Job description
CI/CD Pipelines für unsere ML & AI-Services
- Implementation von AI-Obervability Lösungen
- Optimierung von GenAI Deployments
- Entwicklung von Schnittstellen für AI-Lösungen in Python
Requirements
Sicherstellung der Skalierbarkeit von AI-Lösungen ## Ihr Profil - Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich DevOps
- Gute Programmierkenntnisse in Python
- Gute Kenntnisse im Bereich Containerisierung (Docker, K8s, Rancher, Harbor)
- Gute Kenntnisse im Umgang mit CI/CD-Pipelines (Gitlab, ArgoCD)
- Kenntnisse im Bereich MLOps/LLMOps sind wünschenswert. Alternativ sollte die Bereitschaft bestehen, sich diese Kenntnisse im Rahmen der Tätigkeit anzueignen. Hierbei unterstützen wir gerne.
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Engineering, Informatik oder vergleichbar.
- Kenntnisse im Umgang mit SQL
Benefits & conditions
Erfahrung bei der Arbeit im agilen Umfeld von Vorteil ## Ihre Perspektiven - Verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeiten
- Umfassende Einarbeitung durch das Team
- Persönliche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Modernes Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit mobil zu arbeiten
- Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 35 Stunden
- Ausgewogene Work-Life-Balance dank flexibler Arbeitszeiten
- Attraktiver Standort mit guter ÖPNV-Anbindung und Mitarbeiterparkplätze
About the company
Die Bundesanzeiger Verlag GmbH ist ein traditionsreiches und zukunftsorientiertes Medienunternehmen mit Sitz in Köln. Wir sind als Partner der Gesetzgebung das amtliche Verkündungs- und Bekanntmachungsorgan der Bundesrepublik Deutschland für Recht und Wirtschaft. Unser Aufgaben brauchen IT! In unseren IT-Abteilungen entwickeln und betreiben wir gesellschaftsrelevante Web-Applikationen und Plattformen auf Basis modernster Technologien. Diese Anwendungen sind darauf ausgelegt, den Nutzern eine benutzerfreundliche und leistungsfähige Interaktion zu ermöglichen. Dabei konzentrieren wir uns darauf, digitale Lösungen zu schaffen, die sowohl den aktuellen Anforderungen gerecht werden als auch flexibel genug sind, um auf zukünftige Herausforderungen reagieren zu können. ## Ihre Aufgaben - Übernahme von DevOps Workloads im Data Science Team
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