Senior Data Architect - Gouvernance & Architecture Fonctionnelle

Le/la consultant(e) interviendra sur des cas d’usage Analytics, IA et Master Data Management, avec un focus particulier sur les données IT (Spécifications, Applications, Projets, ITSM, Infrastructure). Il/elle travaillera en transverse avec des communautés variées : experts métier, architectes techniques, data engineers, data scientists et gestionnaires de la gouvernance data.

La mission vise à structurer les plateformes de données avec une vision moyen/long terme, en garantissant la qualité, la réutilisabilité et la consommabilité des assets data par les équipes métier.

Expert(e) en architecture fonctionnelle et modélisation de la donnée, tu justifies d’une solide expérience dans des environnements complexes et multi-domaines (ERP, CRM, PIM, MDM, BI/Reporting, IA). Tu es à l’aise pour interagir aussi bien avec des interlocuteurs techniques que métier, et tu sais porter une vision data cohérente sur le long terme.

Une bonne maîtrise de l’anglais (courant) est indispensable, la mission s’inscrivant dans un contexte international., Modélisation de données (niveau Expert) : conception de modèles logiques et physiques, datasets standardisés et réutilisables

Architecture fonctionnelle de la donnée (niveau Expert) : cartographie des SI, ontologies, entités métier et leurs relations sémantiques

Architecture technique de la donnée (niveau Avancé) : structuration des plateformes, normalisation / dénormalisation, agrégation

Gouvernance de la donnée (niveau Avancé) : application de politiques de classification, gestion des accès, data retention, conformité

Master Data Management : positionnement des flux MDM dans le paysage SI, gestion de la qualité de la donnée

BPMN (niveau Confirmé) : documentation des processus métier producteurs et consommateurs de données

Data Catalog (niveau Confirmé) : gestion des métadonnées, couverture et fraîcheur des datasets

Data Quality : définition et implémentation de contrôles qualité sur les structures de données

Certification de conformité des datasets avec les standards et frameworks internes

Anglais courant (contexte international)

Savoir-être

Capacité à fédérer des parties prenantes variées (métier, technique, gouvernance)

Sens de la pédagogie pour accompagner et guider les équipes IT et experts métier

Vision long terme et capacité à prioriser dans des environnements complexes

Rigueur et souci de la documentation

Autonomie et proactivité dans la résolution de problèmes

Curiosité technologique, notamment autour de l’IA appliquée à la data