Architecte Data Fonctionnel Senior - Ile-De-France - Vorstone H/F

L’Architecte Data Fonctionnel interviendra sur les bonnes pratiques d’architecture de données appliquées notamment aux domaines :

• Analytics / BI
• Intelligence Artificielle (AI)
• Master Data Management (MDM)
• Données IT : spécifications, applications, projets, ITSM, infrastructures, etc.

La mission implique une collaboration étroite avec différentes communautés :

• Experts métiers et experts Data
• Data Governance Managers
• Architectes Enterprise, Solution et techniques
• Data Product Managers
• Data Engineers / Développeurs
• Data Scientists

L’objectif est de garantir une structuration optimale et pérenne des données et des plateformes Data, avec une vision moyen / long terme, afin de faciliter leur exploitation par les métiers, du simple accès aux données jusqu’aux usages avancés de Data & Analytics.

Missions principales

Architecture fonctionnelle et modélisation des données

• Comprendre les processus métiers de haut niveau et l’architecture des données du système d’information à travers les différentes Business Units.
• Cartographier les principales sources et applications : ERP, CRM, PIM, MDM, applications IT et métiers, plateformes BI / Reporting / Data / AI.
• Contribuer à l’évolution des ontologies d’entreprise et des modèles de données : principales entités de données et relations sémantiques.
• Collaborer avec les experts Data métiers, les équipes Data Governance et les architectes Enterprise, Solution et techniques.
• Cartographier les assets existants au sein des Data Platforms, notamment la plateforme Corporate.
• Prioriser leur standardisation en fonction des besoins métiers afin de faciliter la consommation et la réutilisation des données.

Data Modelling & structuration des données

• Analyser et identifier les besoins de structuration des bases et modèles de données à partir des besoins fonctionnels actuels et futurs.
• Définir des modèles permettant de développer des capacités self-service Data.

• Travailler sur les problématiques :

• Agrégation et consolidation des données
• Normalisation / dénormalisation
• Rationalisation des structures de données
• Gestion et amélioration de la qualité des données
• Concevoir des datasets standardisés et réutilisables, facilement accessibles via une Data Marketplace.
• Garantir la cohérence, la fiabilité et la facilité de consommation des datasets pour différents usages métiers.

Master Data Management - MDM

• Définir le positionnement des différents flux MDM dans le paysage du système d’information.
• Prendre en compte les différents domaines fonctionnels et Business Units.
• Garantir que les processus métiers disposent des données appropriées avec le niveau de Data Quality attendu.

Data Governance & Data Quality

• Appliquer le framework de Data Governance Groupe et notamment les politiques de Data Architecture.
• Définir et appliquer les règles permettant de construire des datasets standardisés et réutilisables.
• Accompagner les experts Data métiers et les équipes IT dans la définition et l’implémentation des contrôles de qualité des données.
• Évaluer les datasets logiques et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité avec les standards et frameworks Groupe.

• Veiller à l’application des politiques de gestion des risques liés aux données :

• Classification des données
• Confidentialité et Privacy
• Conformité
• Politiques et gestion des accès
• Rétention des données

Processus, métadonnées & documentation

• Documenter en BPMN les principaux processus métiers produisant et consommant les données.
• Gérer et enrichir les métadonnées.

• Garantir la visibilité sur :

• La couverture fonctionnelle des datasets
• La fraîcheur des données
• Les informations nécessaires à leur bonne compréhension et utilisation
• Contribuer aux travaux des Data Councils et des différentes instances de Data Governance.

Intelligence Artificielle

• Utiliser les outils et capacités AI afin d’accélérer les travaux d’architecture, de modélisation et de documentation.
• Identifier les usages permettant d’améliorer l’efficacité et la rapidité des livrables., Contrôle qualité Modélisation des données Gestion des données Reporting Normalisation Gouvernance des données Gestion du risque

Profil recherchéCompétences recherchéesData Modelling : ExpertFunctional Data Architecture : ExpertTechnical Data Architecture : AvancéData Governance : AvancéBPMN : ConfirméData Catalog : ConfirméUne solide maîtrise des sujets suivants est également attendue :Modélisation conceptuelle et logique des donnéesOntologies et relations sémantiquesMaster Data Management (MDM)Data QualityMetadata ManagementData Platforms / Data MarketplaceERP / CRM / PIM / MDMBI / Reporting / Analytics / AIData Risk ManagementProfil recherchéProfil Senior Data Architect, avec une forte dominante architecture fonctionnelle et modélisation des données.Expertise indispensable en Data Modelling et Functional Data Architecture.Capacité à travailler à la fois avec les équipes métiers, Data Governance et les équipes techniques.Expérience dans des environnements complexes, internationaux et multi-Business Units.Capacité à définir une vision Data structurante à moyen et long terme.Très bonnes capacités de communication, de coordination et de documentation.LangueAnglais professionnel / courant indispensable, * Data Modelling : Expert

• Functional Data Architecture : Expert
• Technical Data Architecture : Avancé
• Data Governance : Avancé
• BPMN : Confirmé
• Data Catalog : Confirmé

Une solide maîtrise des sujets suivants est également attendue :

• Modélisation conceptuelle et logique des données
• Ontologies et relations sémantiques
• Master Data Management (MDM)
• Data Quality
• Metadata Management
• Data Platforms / Data Marketplace
• ERP / CRM / PIM / MDM, * Profil Senior Data Architect, avec une forte dominante architecture fonctionnelle et modélisation des données.
• Expertise indispensable en Data Modelling et Functional Data Architecture.
• Capacité à travailler à la fois avec les équipes métiers, Data Governance et les équipes techniques.
• Expérience dans des environnements complexes, internationaux et multi-Business Units.
• Capacité à définir une vision Data structurante à moyen et long terme.
• Très bonnes capacités de communication, de coordination et de documentation.

Langue

• Anglais professionnel / courant indispensable

EUR

CRM Business Intelligence Master Data Management (MDM) Anglais Intelligence artificielle