Alternance - Data Science F/H

Intégré(e) à l’équipe Technique et rattaché(e) aux équipes Cloud & IA, tu accompagneras l’Architecte Data Science sur l’ensemble de ses missions : de la préparation des données à la construction de modèles, jusqu’à leur mise en production.

Le périmètre précis de tes missions se construira progressivement avec toi, au gré des projets et des priorités de l’équipe - c’est aussi ce qui fait la richesse de cette alternance : découvrir et contribuer à des sujets IA concrets et variés, sans être figé(e) sur un seul type de tâche.

Concrètement, tu seras amené(e) à :

• Préparer et analyser des données : nettoyer, structurer, explorer et visualiser les jeux de données qui alimentent les projets IA de l’équipe.
• Contribuer à la modélisation : participer à la conception, à l’entraînement et à l’évaluation de modèles de Machine Learning, selon les projets en cours.
• Découvrir la mise en production : monter progressivement en compétence sur les outils MLOps (Azure ML, MLflow, pipelines CI/CD).
• Explorer de nouveaux sujets avec l’équipe : selon les opportunités, contribuer à des projets variés portés par l’équipe (prévision, optimisation, solutions basées sur l’IA générative, et d’autres à venir).
• Documenter et structurer : formaliser tes travaux pour qu’ils soient compréhensibles et réutilisables par l’équipe.

Notre Environnement Technique :

Tu évolueras au sein d’une stack technologique moderne basée sur le cloud Microsoft Azure :

• Data & AI : Solver & ML, Databricks
• Langages & Libs : Python (pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow), SQL
• DevOps & MLOps : Azure DevOps (Repos, Pipelines), MLflow, Git
• Infrastructure (notions) : environnement Azure et GCP, * Un vrai tutorat : un accompagnement rapproché avec l’Architecte Data Science, pour construire progressivement ton expertise sur des sujets IA variés et concrets.
• Impact : ton travail contribue à faire fonctionner tramways, bus et métros pour plus d’un million de citoyens.
• Flexibilité : modèle de travail hybride avec horaires flexibles (2 jours de télétravail).
• Développement : budget de formation individuel.
• Culture : une culture diverse et inclusive., Si votre poste est en lien direct avec la sécurité des personnes et des biens vous serez susceptible de faire l’objet d’une enquête administrative.

• Bac+3 validé (Licence, BUT ou équivalent), en poursuite d’études en alternance (cycle ingénieur ou Master) en Data Science, Statistiques, Informatique ou Mathématiques Appliquées.
• Bases opérationnelles en Python et manipulation de données (pandas, SQL) - c’est le socle sur lequel repose l’essentiel de la mission.
• Notions de Machine Learning et de statistiques descriptives/inférentielles.
• Curiosité, autonomie et à l’aise avec l’ambiguïté : nos projets évoluent vite, il faudra savoir s’adapter et avancer même quand tout n’est pas encore totalement cadré.
• Anglais niveau lecture de documentation technique ; le français reste la langue de travail principale.

Les “Plus” appréciés (non bloquants) :

• Une première exposition aux séries temporelles, à la détection d’anomalies ou au Deep Learning (projet académique, stage).
• Notions d’optimisation / recherche opérationnelle, ou premiers pas avec les modèles de langage (LLM).
• Découverte d’un environnement cloud (Azure, GCP, AWS) ou de Databricks.
• Intérêt pour le secteur des transports publics et la mobilité.

Décret n°2017-757 du 3 mai 2017 et n°2022-770 du 2 mai 2022.

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