Lead Data

LA MAE
Rouen, France
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
7 years minimum
Compensation
€45,000.0 - €50,000.0
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Airflow Big Data Databases Continuous Integration DevOps Python (Programming Language) SQL Databases Management of Software Versions Apache Spark Git

Job description

En tant que Lead Data, vous êtes responsable de la conception, de la fiabilité et de l’industrialisation de notre plateforme data. Vous combinez un rôle technique, d’architecture et de leadership, avec un fort enjeu de qualité, de sécurité et de performance des données dans un contexte assurantiel., Pilotage & leadership

  • Accompagner une équipe de data engineers (et éventuellement analytics engineers)
  • Définir les bonnes pratiques data (qualité, documentation, versioning, monitoring)
  • Être référent technique et garant de la cohérence des choix d’architecture en collaboration à les équipes DevOps et l’architecte d’entreprise.
  • Collaborer avec les équipes métiers (actuariat, finance, sinistres, marketing) et IT

Data engineering

  • Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables
  • Orchestrer les flux avec Apache Airflow
  • Modéliser et structurer des bases de données en fonction des besoins analytiques.
  • Garantir la performance, la sécurité et la traçabilité des données

Industrialisation & DevOps

  • Mettre en Å“uvre les pratiques CI/CD pour les projets data
  • Automatiser les tests, les déploiements et les contrôles qualité
  • Travailler avec les équipes DevOps/Réseaux pour la gestion et la sécurité des environnements
  • Assurer la supervision et la gestion des incidents data

Requirements

Vous êtes diplômé(e) d’une formation supérieure en informatique, data ou équivalent, et vous justifiez de 7 à 10 ans d’expérience en data engineering, dont une expérience significative en tant que lead. Une expérience dans le secteur assurance / banque / finance est appréciée.

Compétences techniques (indispensables)

  • Data Engineering avancé
  • Apache Airflow (conception de DAGs complexes, monitoring, bonnes pratiques)
  • CI/CD (Git, pipelines automatisés, tests)
  • Modélisation de données (étoile, flocon - bonne compréhension des enjeux métiers)
  • SQL avancé

Compétences techniques (appréciées)

  • Python
  • Outils Big Data (Spark, équivalents)
  • Outils de data quality / observabilité
  • Connaissance des contraintes réglementaires (RGPD, données sensibles)

Soft skills

  • Leadership et capacité à fédérer
  • Excellente communication avec des interlocuteurs techniques et métiers
  • Disposer de très bonnes qualités pédagogiques
  • Vision globale et sens des priorités
  • Autonomie et rigueur

Benefits & conditions

Rémunération : 45 000,00€ à 50 000,00€ par an

Avantages :

  • Prise en charge du transport quotidien
  • Restaurant d’entreprise
  • RTT
  • Travail à domicile occasionnel

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