Ingénieur·e en analyse et traitement d'images France-BioImaging (H/F)

CNRS
Paris, France
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Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
1 year minimum
Compensation
€31,200.0 - €34,800.0
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Java (Programming Language) Artificial Intelligence Databases Image Analysis Python (Programming Language) MATLAB Open Source Technology Data Streaming

Job description

Concevoir, développer et diffuser des outils et méthodes d’analyse d’images au service de la communauté France-BioImaging, tout en apportant un soutien méthodologique et technologique aux projets scientifiques portés par les laboratoires et plateformes partenaires.

L’Activité

Identifier et analyser les besoins en analyse d’images de la communauté France-BioImaging (via enquêtes, échanges avec les plateformes, participation aux groupes de travail F-BIAS). Développer, implémenter et tester des plugins, codes ou macros dans des logiciels d’analyse généralistes (ImageJ/Fiji, Python, ilastik, Napari, CellProfiler…). Créer et documenter des workflows complets pour répondre à des problématiques biologiques spécifiques. Rédiger des notes techniques, tutoriels et documentations pour favoriser l’autonomie des utilisateurs et la diffusion des méthodes. Assurer un rôle d’expertise et de conseil auprès des utilisateurs sur le choix des outils, les possibilités et les limites des approches d’analyse. Former et transférer les compétences auprès des étudiants, ingénieurs et chercheurs de la communauté FBI (cours, workshops, open desks, challenges). Participer aux activités nationales FBI, notamment les réunions F-BIAS, les open desks, les challenges d’analyse et les actions de formation. Concevoir et développer des outils innovants d’automatisation ou de “smart microscopy” à moyen et long terme. Assurer une veille technologique et scientifique sur les logiciels, méthodes d’intelligence artificielle, outils open-source et standards de données. Soutenir les activités locales de la plateforme en participant à des projets collaboratifs d’analyse d’images et en accompagnant les utilisateurs dans leurs travaux.

Requirements

Analyse et traitement d’images 2D/3D/4D, microscopie photonique et/ou électronique. Outils open-source ou commerciaux (ImageJ/Fiji, Icy, Napari, Python, CellProfiler, ilastik, Imaris, NIS…). Langages de programmation et scripts : Python, Java, Matlab, ou équivalents. Connaissances de base en biologie cellulaire ou structurale serait un plus Bonne compréhension des flux de données, formats d’images, et bases de données (OMERO). Savoir-faire : Développer et valider des workflows d’analyse reproductibles. Rédiger des notes techniques et supports de formation. Concevoir des formations courtes adaptées aux utilisateurs non experts. Interagir efficacement avec des chercheurs, ingénieurs et étudiants de disciplines variées. Savoir-être : Esprit de service et de collaboration. Autonomie, rigueur, curiosité scientifique. Goût pour le travail en réseau et l’innovation.

Votre Environnement de Travail

France-BioImaging (FBI) est une infrastructure nationale de recherche en imagerie biologique regroupant plusieurs plateformes en microscopie photonique, électronique et traitement d’images (https://france-bioimaging.org/). L’ingénieur·e participera activement au développement et à la structuration des activités d’analyse d’images au sein de la communauté FBI, en lien étroit avec les plateformes locales et le réseau F-BIAS (France-BioImaging Analysis Service).

Benefits & conditions

entre 2 600€ à 2 900€ selon expérience

Congés et RTT annuels

44 jours

Pratique et Indemnisation du TT

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

About the company

Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.

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