Werkstudent:in (all genders) - Data Integration & Analytics

Convolut

München, Germany

17 days ago

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Role details

Contract type

Internship / Graduate position

Employment type

Part-time (≤ 32 hours)

Experience level

Internship

Working hours

Regular working hours

Languages

English, German

Job source

www.indeed.com

Tech stack

Microsoft Excel Data Analysis Microsoft Azure Cloud Computing Data Governance Data Integration Extract Transform Load (ETL) Python (Programming Language) Power BI SQL Databases Test Case Microsoft Fabric

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Information Technology Wikis

Job description

Mitarbeit bei Datenintegration: Erfassung von Anforderungen, Datenmapping, Tests von ETL/ELT-Strecken.
Datenqualität & Reconciliation: Checks, Plausibilitäten, Abweichungsanalysen, Dokumentation.
Reporting & Visualisierung: Erstellung von Berichten/Dashboards (z. B. Power BI), Ad-hoc-Analysen.
Prozess- und Fachdokumentation: klare, nachvollziehbare Specs, Testfälle, Wikis.
Teamwork im Projektalltag: Vorbereitung von Workshops, Protokolle, Follow-ups, kleine Teilaufgaben eigenständig treiben., * Microsoft-Ökosystem (u. a. Azure, Microsoft Fabric/Power BI), moderne Daten- und Reporting-Pipelines.
Projekte mit Fokus Data Integration, Regulatory/Reporting, Analytics im Finanzsektor. Kurze Entscheidungswege, Mentoring durch erfahrene Consultants, echte Verantwortung ab Tag 1. *

BESCHÄFTIGUNGSART

Teilzeit / Praktikum (15-20 Std./Woche). Dauer: 3+ Monate.

INDUSTRIE

Information Technology, Financial Services

Requirements

Laufendes Studium (z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, BWL mit Datenfokus).
Sicherer Umgang mit SQL und Excel; erste Praxis mit Python oder Power BI von Vorteil.
Strukturierte Arbeitsweise, Freude an Zahlen & Detail, saubere Dokumentation.
Deutsch und Englisch in Wort & Schrift.
Nice to have: Interesse an Finanzservices/Banken, Data Governance/Lineage, Cloud (Azure, Fabric)

About the company

Du möchtest Praxis in Data Integration & Analytics sammeln, echte Bank-/FS-Use-Cases sehen und in Projekten mitwirken, die Daten messbar nutzbar machen? Dann passt du zu uns. Als Werkstudent:in unterstützt du unsere Projektteams bei Datenanbindung, -aufbereitung und -analyse - von der Quelle bis zum Dashboard.