AI Software Consultant / Agentic AI Engineer

Dit kan veel kanten op gezien de ervaring binnen AI erg breed is, maar ga er vanuit dat je als consultant maximaal 3 dagen per week bij de klant bent en actief bent Als AI Consultant / Agentic AI Engineer. Je helpt organisaties onderzoeken waar AI daadwerkelijk waarde kan toevoegen en hoe je deze technologie verantwoord onderdeel maakt van hun organisatie en IT-landschap. Je beweegt daarbij tussen strategie, engineering en implementatie. Denk bijvoorbeeld aan:

• ontwikkelen en implementeren van AI-oplossingen en AI-agents
• organisaties adviseren over de mogelijkheden van Agentic AI
• identificeren en automatiseren van processen met behulp van AI
• bouwen van proof-of-concepts en deze doorontwikkelen naar productie
• integreren van AI-oplossingen met bestaande applicaties, API’s en databronnen
• werken aan AI-transformaties binnen grotere organisaties
• nadenken over architectuur, schaalbaarheid, veiligheid en betrouwbaarheid
• meebouwen aan de methodiek en expertise van het nieuwe AI-label

Je werkt daarbij niet vanuit een geïsoleerde AI-omgeving. Juist de combinatie met bestaande software, cloudomgevingen, data en enterprise-architecturen maakt het werk interessant. Het nieuwe label is recent gestart, maar je komt niet terecht in een organisatie die vanaf nul begint. De consultancyorganisatie bestaat sinds 2017 en helpt grote Nederlandse en internationale organisaties met softwareontwikkeling en technisch IT-advies. De organisatie werkt vanuit meerdere locaties in Nederland en heeft daarnaast internationale vestigingen.

De technische expertise is traditioneel sterk ontwikkeld rondom Java, Spring, Kotlin, Kafka, Kubernetes en cloudplatformen zoals AWS, Azure en Google Cloud. Ook DevOps, data en moderne frontendtechnologieën maken onderdeel uit van de bestaande expertise. Dat betekent dat je binnen het nieuwe AI-label kunt voortbouwen op een stevige technische basis.

• Minimaal 4 jaar (software) werkervaring (AI gerelateerd)
• ervaring met software engineering in combinatie met AI
• kennis van moderne AI-technologie en de ontwikkelingen rondom Agentic AI
• ervaring met API’s, cloud en integraties
• ervaring binnen consultancy of de ambitie om hierin te werken
• het vermogen om technische vraagstukken ook begrijpelijk aan klanten uit te leggen

Belangrijker dan één specifieke functietitel is dat je technische diepgang kunt combineren met consultancy.

Je vindt het interessant om bij verschillende organisaties binnen te kijken, complexe vraagstukken te begrijpen en vervolgens daadwerkelijk iets te bouwen.

Je krijgt de ruimte om mee te groeien met een nieuwe AI-praktijk, terwijl je tegelijkertijd onderdeel wordt van een bestaande consultancyorganisatie met ervaren technische collega’s. Daarbij kun je rekenen op onder andere:

• direct een vast contract
• flexibele werktijden
• hybride werken
• €3.000 studiebudget per jaar voor trainingen en conferenties
• Studiedagen en interne trainingen
• mogelijkheden om architectuurcertificeringen te behalen
• een persoonlijk ontwikkelplan
• NS Business Card en/of reiskostenvergoeding
• indien nodig een leaseauto
• 26 vakantiedagen
• jaarlijkse buitenlandse trip
• winstdeling

Wil jij niet alleen met AI werken, maar organisaties daadwerkelijk helpen veranderen door de inzet van Agentic AI? Dan is dit een interessant moment om in te stappen. Binnen een gevestigde IT-consultancy , die al heel wat jaren bestaat, is recent een nieuw label opgezet dat zich volledig richt op Agentic Engineering & AI Transformation. Het label staat nog aan het begin van zijn ontwikkeling en wordt de komende periode verder uitgebouwd. Daardoor krijg je niet alleen de kans om aan uitdagende AI-vraagstukken bij klanten te werken, maar ook om mee te bouwen aan de richting, aanpak en expertise van een nieuwe AI-praktijk.

De organisatie achter dit nieuwe label heeft van oudsher een sterke positie binnen softwareontwikkeling en technisch IT-advies. De technische basis ligt daarbij sterk in Java en het bijbehorende ecosysteem, aangevuld met onder andere cloud, DevOps, data en moderne frontendtechnologieën.