AI Software Engineer

Het label staat nog aan het begin van zijn ontwikkeling. Dat betekent dat je niet alleen aan interessante AI-vraagstukken bij klanten werkt, maar ook mee kunt bouwen aan de richting, aanpak en technische expertise van deze nieuwe AI-praktijk. Je komt daarbij niet terecht in een organisatie die vanaf nul begint. Er is al jaren ervaring met softwareontwikkeling, cloud en technisch IT-advies. Vanuit die bestaande technische basis wordt nu een nieuwe AI-praktijk opgebouwd.

Als AI Software Engineer combineer je sterke software-engineering met moderne AI-technologie. Je werkt onder andere aan:

1. Het ontwikkelen van Agentic AI-systemen voor klanten.
2. Het bouwen van productieklare AI-oplossingen en agents.
3. Ontwerpen van agent-architecturen en integraties met tools en MCP.
4. Werken met retrieval, evaluaties, guardrails en observability.
5. Onderzoeken waar AI daadwerkelijk waarde toevoegt binnen softwareontwikkeling.
6. Begeleiden van developmentteams bij het toepassen van AI.
7. Adviseren over AI-assisted development en nieuwe engineeringpraktijken.
8. Ontwikkelen met Java en/of Kotlin binnen het JVM-ecosysteem.
9. Meedenken over architectuur, schaalbaarheid, betrouwbaarheid en veiligheid.
10. Meebouwen aan tooling, R&D en de verdere ontwikkeling van het nieuwe AI-label.

Je werkt dus niet alleen aan AI, maar ook aan de vraag hoe engineers en organisaties AI op een goede manier kunnen inzetten. Een belangrijk onderdeel van deze functie is dat je verder kijkt dan een succesvolle AI-demo.Hoe zorg je ervoor dat een agent ook onder belasting goed blijft functioneren? Hoe meet je of een AI-oplossing daadwerkelijk doet wat hij moet doen? Hoe ga je om met kosten, latency, observability en failure modes?

1. Minimaal 4 jaar ervaring met Java of Kotlin.
2. Een sterke basis in software engineering.
3. Aantoonbare ervaring met AI en Agentic AI.
4. Ervaring met AI coding tools en/of agentic development.
5. Kennis van onderwerpen als context engineering en harness engineering.
6. Ervaring met cloud, API’s, Docker en/of Kubernetes.
7. Ervaring met Spring of Quarkus is een sterke pré.
8. Een goed begrip van productieomgevingen: betrouwbaarheid, monitoring, kosten en schaalbaarheid.
9. Het vermogen om technische onderwerpen helder uit te leggen aan collega’s én klanten.

De tooling verandert continu. Juist daarom krijg je veel ruimte om nieuwe technieken te onderzoeken en toe te passen.

Je hoeft niet iedere genoemde technologie te beheersen. Belangrijker is dat je technisch sterk bent, nieuwsgierig blijft en zelf actief experimenteert met de ontwikkelingen binnen AI. Omdat het om een nieuw label gaat, krijg je een bijzondere positie Je stapt niet in een volledig uitontwikkelde AI-afdeling met bestaande processen en kaders. Je krijgt juist de mogelijkheid om mee te bepalen

1. €5.500 - €7.500 bruto per maand, afhankelijk van ervaring.
2. Direct een vast contract
3. Hybride werken en flexibele werktijden
4. €3.000 ontwikkelbudget per jaar voor trainingen, conferenties en certificeringen
5. Mogelijkheden om architectuurcertificeringen te behalen
6. Winstdeling
7. 26 vakantiedagen
8. NS Business Card en/of reiskostenvergoeding
9. Indien gewenst een leaseauto
10. Jaarlijkse teamactiviteiten en een buitenlandse trip
11. Een groeiende AI-praktijk waarin je daadwerkelijk invloed hebt