Data Engineer F/H

En tant que Data Engineer F/H/NB, vous participez à la conception, à la construction, à l’industrialisation et à l’exploitation des solutions permettant de collecter, structurer, transformer, fiabiliser et mettre à disposition les données de l’entreprise.

Vous intervenez sur des cas d’usage concrets et stratégiques : pilotage des projets photovoltaïques, consolidation des données financières et opérationnelles, échanges inter-applications, reporting d’entreprise, digitalisation des processus et préparation des données nécessaires aux futurs usages d’intelligence artificielle.

Vous travaillez en étroite collaboration avec le Data Manager, les équipes IT et digitales, les Product Owners et les experts métiers. Vous contribuez à construire une vision cohérente des données de l’entreprise, à identifier les sources de vérité et à limiter la duplication des informations.

Vos principales missions

• Participer aux ateliers de cadrage et de conception des solutions Data.
• Analyser les besoins métiers et techniques, puis les traduire en modèles de données, flux, règles de transformation et contrôles de qualité.
• Développer et industrialiser les traitements d’ingestion, de transformation, d’enrichissement, de stockage et d’exposition des données.
• Concevoir des pipelines robustes, automatisés, supervisés et maintenables.
• Contribuer à la modélisation du Data Warehouse d’entreprise et à la convergence progressive vers des modèles de données communs et réutilisables.
• Développer et maintenir les interfaces entre la plateforme Data et les applications métiers.
• Mettre en place les contrôles, alertes, logs et mécanismes de supervision nécessaires à la fiabilité des flux.
• Préparer et réaliser les tests unitaires, fonctionnels, de performance et de bout en bout.
• Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions, analyser les incidents et participer au support de niveaux 2 et 3.
• Documenter les modèles, les flux, les règles de gestion, les dépendances et les procédures d’exploitation.
• Contribuer à la qualité, à la traçabilité et à la gouvernance des données.
• Participer aux choix technologiques et à l’amélioration continue de notre plateforme.
• Explorer les possibilités offertes par l’automatisation, l’IA générative et les agents intelligents pour faciliter l’accès aux informations et créer de nouveaux usages métiers.

Un environnement technologique moderne

Vous évoluerez au sein d’un système d’information résolument tourné vers le Cloud, l’interopérabilité et les services managés.

Notre environnement Data s’appuie notamment sur :

• Microsoft Fabric pour l’ingestion, l’orchestration, le stockage et la transformation des données ;
• Microsoft Azure et ses services Cloud ;
• Python pour le traitement, l’automatisation et l’industrialisation des données ;
• Les API et les mécanismes d’intégration inter-applications ;
• Microsoft 365, SharePoint et l’écosystème Power Platform ;
• Airtable, utilisé en complément pour certains usages collaboratifs et métiers ;
• Jira et Confluence pour le suivi des réalisations et la documentation.

Notre objectif n’est pas seulement d’exploiter une stack moderne. Nous voulons construire une infrastructure AI-ready, capable de fournir aux modèles, assistants et agents IA des données fiables, contextualisées, sécurisées et traçables. Notre feuille de route prévoit notamment de faire le lien entre documentation et données grâce à l’IA et de repenser les interfaces d’échange avec les utilisateurs., En nous rejoignant, vous ne vous contenterez pas de maintenir une plateforme existante. Vous participerez à la construction d’un socle Data stratégique pour l’ensemble de l’entreprise.

Vous aurez l’opportunité de :

• Travailler sur une plateforme Cloud et Data de dernière génération ;
• Intervenir sur des données couvrant toute la chaîne de valeur des projets photovoltaïques ;
• Contribuer à la définition des standards Data de l’entreprise ;
• Participer à des projets internationaux en lien avec le groupe Axpo ;
• Rendre les données plus fiables, plus accessibles et réellement actionnables ;
• Préparer les fondations techniques des futurs usages d’intelligence artificielle ;
• Evoluer dans une équipe qui valorise l’autonomie, l’innovation, le partage de connaissances et l’amélioration continue.

Vous êtes issu·e d’une formation supérieure en informatique, Data, ingénierie ou dans un domaine équivalent, et vous disposez idéalement de 2 à 10 ans d’expérience dans l’exploitation, l’intégration ou le traitement des données.

Vous maîtrisez ou connaissez :

• Les principes de modélisation d’un Data Warehouse ; au moins 2 langages de programmation dédié au traitement des données, dont Python ; les principes d’écoconception ; les concepts de bases de données relationnelles, de Lakehouse, et de Datawarehouse ; les technologies d’intégration, les API, les bus et les mécanismes de transformation de données ; les problématiques de qualité, de traçabilité, de supervision et de sécurité ;
• Vous avez de l’appétences pour les solutions de type, lowcode / nocode et le vibe coding
• Votre anglais est professionnel, à l’écrit comme à l’oral.
• Une expérience de Microsoft Fabric, Power BI et de Microsoft Azure constitue un véritable atout.
• Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne : rigoureuse, structurée et attentive à la qualité ; capable d’analyser des problématiques complexes et d’en restituer les points essentiels ; curieuse et ouverte aux évolutions technologiques ; à l’aise dans un environnement en transformation ; dotée d’un bon relationnel et capable de collaborer avec des interlocuteurs techniques comme métiers ; force de proposition, avec l’envie de concevoir des solutions nouvelles, simples et efficaces.

• Une carte Ticket restaurant (60% pris en charge par Urbasolar)
• La possibilité de télétravailler 2 jours par semaine après la période d’essai
• L’épargne salariale
• Une mutuelle performante prise en charge à 75% par l’entreprise, ainsi qu’une couverture Prévoyance optimale prise en charge à 100%
• Places en crèches réservées pour nos salariés (selon disponibilité)
• Un CSE actif et ambitieux pour vous proposer toujours plus d’avantages
• Un processus de Onboarding innovant et digitalisé (séminaire d’intégration Urbasolar)
• Accompagnement dans le développement de votre carrière avec une politique de formation personnalisée et des opportunités de mobilité au sein du Groupe AXPO
• Mécénat (actions de soutien à des associations)
• Forfait mobilité durable

Et si vous mettiez la donnée au cœur de la transformation énergétique ?

Producteur indépendant d’électricité photovoltaïque, Urbasolar développe, construit et exploite des centrales solaires en France et à l’international. Filiale du groupe Axpo, nous conjuguons l’agilité d’une entreprise innovante avec la solidité et l’expertise d’un grand groupe énergétique européen.

Pour accompagner notre transformation et faire de la donnée un véritable actif d’entreprise, nous recherchons un·e Data Engineer F/H/NB.

Vous rejoindrez une équipe engagée dans la construction d’une plateforme Data moderne, au cœur du système d’information d’Urbasolar. Cette plateforme constitue à la fois le pivot des échanges entre nos applications, le socle du pilotage de l’entreprise et l’une des fondations de nos futurs usages d’intelligence artificielle.

Notre ambition est claire : disposer de données fiables, gouvernées et facilement accessibles afin de mieux piloter nos projets, améliorer notre performance et rendre possibles de nouveaux services digitaux et des agents IA au service des métiers. Cette trajectoire vise à unifier les données transverses dans un Data Warehouse d’entreprise et à maîtriser leur mise à disposition dans les outils de reporting et les applications., Rejoignez nos équipes internationales, composées de plus de 500 experts-passionnés dédiés à la construction d’un avenir plus durable. Urbasolar vous attend pour façonner ensemble le monde de demain.

Parce que la diversité est une force, Urbasolar s’engage dans l’inclusion et la non-discrimination pour garantir l’égalité des chances. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.