Werkstudent Analytics Consulting

PAYBACK GmbH
München, Germany
11 days ago
Apply on www.indeed.com
Prepare application

Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Internship
Compensation
€12,000.0
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Microsoft Excel Data Analysis BigQuery Databases Python (Programming Language) SQL Databases

Job description

  • Du analysierst große und komplexe Datenmengen gemeinsam mit erfahrenen Data- und Analytics-Expert:innen und leitest daraus relevante Insights und Handlungsempfehlungen ab.
  • Du bearbeitest eigenständig datenbezogene Fragestellungen und unterstützt dabei, Business-Fragen in analytische Lösungsansätze zu übersetzen.
  • Du unterstützt bei der Entwicklung standardisierter Datenprodukte, Analysen und Reports sowie bei der Weiterentwicklung der dazugehörigen Prozesse.
  • Du bereitest Analyseergebnisse verständlich auf und unterstützt dabei, die gewonnenen Erkenntnisse für unterschiedliche Stakeholder nutzbar zu machen.
  • Du unterstützt bei der Weiterentwicklung und Dokumentation unseres Analytics-Knowledge-Managements.

Requirements

  • Du ein quantitativ ausgerichtetes Fach studierst, z. B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einen vergleichbaren Bereich.
  • Du Freude daran hast, mit Daten zu arbeiten, analytische Fragestellungen zu lösen und aus Ergebnissen konkrete Erkenntnisse abzuleiten.
  • Du Kenntnisse in (Big Query) SQL und im Umgang mit größeren Datenmengen bzw. Datenbanken mitbringst.
  • Du Erfahrung mit einer Programmiersprache bzw. einem Analytics-Tool hast, z. B. Python oder R.
  • Du über gute Excel-Kenntnisse verfügst.
  • Du selbstständig und strukturiert arbeitest, teamorientiert bist und Interesse daran hast, analytische Ergebnisse verständlich zu kommunizieren.
  • Du über Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau verfügst und sich dabei wohlfühlst, auf Englisch zu arbeiten.
  • Du für mindestens 12 Monate verfügbar bist und uns mindestens 60 Stunden pro Monat, idealerweise 80 Stunden, unterstützen kannst.

Benefits & conditions

  • Flexibilität: Urlaubstage passend zu deinem Modell (24 Tage / Jahr im Praktikum, 12 Tage / Jahr als Werkstudent)
  • Verpflegung: Größtenteils kostenfreie, gesunde und abwechslungsreiche Verpflegung, täglich frisches Obst und Popcorn, Getränke wie Kaffee und Tee inklusive
  • Gesundheit & Fitness: Kostenfreie Nutzung des eigenen Fitnessstudios, Gesundheitswochen, Massagen und Physio-Behandlungen vor Ort
  • Kultur: Team-Events, Student Lunches und eine offene “Come as you are”-Mentalität
  • Entwicklung: Individuelle interne Trainings und vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten
  • Mobilität: Eine Mobilitätspauschale im Wert des Deutschlandtickets, zentraler Standort und U-Bahn direkt vor der Tür

Vergütung

  • Pflichtpraktikum: 1.000 € / Monat
  • Freiwilliges Praktikum: 2.224 € / Monat
  • Werkstudent im Bachelor: 17 € / Stunde
  • Werkstudent im Master: 20 € / Stunde

About the company

PAYBACK ist das führende Loyalty-Programm in Deutschland und eine der größten datengetriebenen Marketingplattformen weltweit. Unsere Lösungen erreichen Millionen von Menschen - jeden Tag.

Mit über 1.000 Kolleginnen und Kollegen am Standort München entwickeln wir alle technischen Lösungen selbst und verbinden Daten, Technologie und Marketing, um messbaren Mehrwert zu schaffen. Dich erwarten interdisziplinäre Teams, echte Gestaltungsmöglichkeiten und eine offene, innovationsgetriebene Kultur.

Die PAYBACK GROUP schätzt Vielfalt - come as you are.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.indeed.com
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:27 min

Explaining query execution overhead and caching limitations in BigQuery

Adnan Rahic · JS Congress

4:01 min

Managing application isolation via pluggable database models

Wei Hu Wei Hu · World Congress 2022

1:48 min

Automating exploratory data analysis within training pipelines

Dora Petrella · World Congress 2023

2:47 min

Exploring career opportunities and recruitment open positions

Kurt Eder · LIVE

1:36 min

Performing exploratory data analysis to uncover underlying patterns

Julian Joseph · LIVE

3:04 min

Database evolution and the funding behind vector databases

Erik Bamberg · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all