Ingénieur IA - Outil aide Safety

Dans le cadre de votre stage, vous serez suivi par le service Emploi, compétences et Politiques Jeunes et plus particulièrement au sein des relations écoles et de la marque employeur de Renault.

Dans un contexte en pleine mutation environnementale, numérique, économique, le monde automobile évolue rapidement. La voiture s’électrifie, se connecte et s’automatise.

Au sein de l’ingénierie Ampère, pure player de l’électrique et des logiciels, vous intégrerez l’équipe qui développe les systèmes de charge et de stockage de l’énergie des prochains véhicules électriques de Renault Group., L’objectif du stage est de concevoir un outil basé sur l’IA permettant d’assister le/la pilote safety et de réduire le temps passé sur des tâches chronophages liées à la production et/ou la consolidation de livrables safety.

Développement d’un outil IA d’aide aux livrables Safety

• Comprendre le besoin métier et cartographier les tâches répétitives/à forte charge (analyse, synthèse, extraction, contrôle, mise en forme, consolidation).
• Identifier les données d’entrée disponibles (documents, tableaux, référentiels, exigences, historiques) et les contraintes associées (qualité, structuration, accès).
• Proposer une approche IA adaptée (ex. NLP pour extraction/synthèse, classification, détection d’incohérences, assistance à la rédaction, recherche intelligente, etc.).
• Développer un prototype (POC), puis itérer vers une version plus robuste en fonction des retours utilisateurs.
• Mettre en place une logique d’évaluation : pertinence des résultats, gains de temps, fiabilité, limites et cas d’erreur.

Intégration et adoption

• Travailler en proximité avec les parties prenantes (pilote safety, ingénierie, équipes systèmes) pour tester et ajuster l’outil.
• Documenter l’outil (mode d’emploi, limites, bonnes pratiques) et préparer une démonstration (support de présentation, résultats, recommandations).
• Proposer une feuille de route : industrialisation, maintenance, évolutions possibles.

Livrables attendus (exemples)

• Cahier de besoin / cadrage (fonctionnel + données)
• Prototype IA opérationnel (script / application légère)
• Rapport d’évaluation (qualité, limites, gains)
• Documentation utilisateur + présentation de restitution

• Vous préparez un diplôme de niveau BAC+5 en intelligence artificielle
• Vous avez une bonne communication, et un bon esprit d’équipe.

Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous !

Renault poursuit son engagement envers les jeunes au travers de la formation par l’alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne Renault comme un des contributeurs majeurs au développement de l’apprentissage en France.