Data & Analytics Engineer Senior H/F

OUICODING

Saint-Denis, France

5 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Expert

Working hours

Regular working hours

Job source

www.indeed.com

Tech stack

Airflow Continuous Integration Oracle Exadata Python (Programming Language) Query Optimization DataOps PL-SQL SQL Databases Snowflake Git Data Analytics Dataiku

Job description

Migration & Optimisation : Reprendre, migrer et optimiser les flux existants (Dataiku DSS, Oracle Exadata / PL-SQL) vers la nouvelle stack cible (Snowflake, dbt).
Modélisation & Orchestration : Concevoir les modèles de données sous dbt, écrire du SQL avancé sur de très gros volumes et orchestrer les pipelines via Airflow.
Gouvernance & FinOps : Assurer l’optimisation des coûts, des performances et des requêtes sur Snowflake dans le respect des standards d’urbanisme data.
Relation Métier : Échanger directement avec les équipes métier pour traduire leurs enjeux opérationnels et garantir la rigueur documentaire.

Requirements

Expertise Technique (Incontournable) : * Snowflake (Expert) : Modélisation, optimisation des requêtes, gestion des coûts et de la performance. * dbt (Expert) : Modélisation avancée, tests, documentation. * SQL & Dataiku DSS : Maîtrise du SQL complexe sur gros volumes et expérience sur l’élaboration/reprise de flows Dataiku. * Langages & Orchestration : Python, Airflow. * Legacy / Migration : Connaissances Oracle Exadata / PL-SQL nécessaires pour analyser et migrer l’existant. * Méthodologie : Pratiques DataOps, Git, CI/CD.
Expertise Métier Énergie (Critère déterminant) : * Expérience significative confirmée dans le secteur de l’énergie. * Maîtrise éprouvée des problématiques et formats de données : comptage, consommation, réseau, patrimoine et données géospatiales.