Data Engineer Senior H/F

OUICODING

Saint-Denis, France

19 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Expert

Experience required

5 years minimum

Working hours

Regular working hours

Job source

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Tech stack

Unity 3d Application Programming Interfaces (APIs) Amazon Web Services Amazon S3 Continuous Integration Extract Transform Load (ETL) DevOps Python (Programming Language) Performance Tuning Scaled Agile Framework Solution Deployment Descriptor SQL Databases

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Apache Spark Git Fastapi Data Lakes Pyspark Apache Kafka Spark Streaming Restful APIs Databricks

Job description

Conception & Développement : bâtir des pipelines ETL/Data robustes et développer/maintenir les API d’exposition des données.
Architecture Databricks : optimiser les traitements et participer aux choix d’architecture selon l’approche Medallion (Bronze/Silver/Gold).
Qualité & Performance : garantir la fiabilité et l’optimisation des performances des traitements, et gérer la résolution d’incidents de production.
Leadership Technique : accompagner l’équipe sur les bonnes pratiques de dev et le déploiement de solutions.

Requirements

Expérience : 5 à 8 ans minimum en Data Engineering, avec un niveau d’expertise reconnu sur Databricks.
Posture : capacité avérée à intervenir comme référent technique / Tech Lead.
Méthodologie : pratique des environnements Agile SAFe.
Core : Python, SQL, PySpark, Spark
Plateforme Data : Databricks, Delta Lake, Unity Catalog
Cloud & DevOps : AWS (S3, Lambda, ECS, Secrets Manager), CI/CD, Git
Exposition : développement d’API REST (FastAPI)
Ingénierie : modélisation de données et tuning de performances, * Expérience probante en tant que Tech Lead.
Maîtrise du streaming temps réel (Spark Streaming, Kafka…).
Sensibilité aux sujets de Data Quality et de gouvernance de la donnée.