Développeur Java / DevOps - Projets IA (H/F)

Ce poste est avant tout opérationnel : vous concevez, développez, testez et déployez des applications destinées aux équipes métiers et industrielles. Vous contribuez également à transformer des cas d?usage IA en solutions fiables et exploitables en production.

Vos missionsDéveloppement Java / BackendDévelopper et maintenir des applications backend en Java 17+ et Spring Boot.

Concevoir et faire évoluer des API REST, des services métiers et leurs interactions avec les bases de données.

Écrire des tests et participer aux revues de code.

Améliorer la qualité, la sécurité et les performances des applications.

Documenter les développements et contribuer aux choix techniques de l?équipe.

DevOps et industrialisationConstruire et améliorer les pipelines CI/CD sous GitLab.

Conteneuriser les applications avec Docker et Docker Compose.

Automatiser les phases de build, de test, de déploiement et de supervision.

Contribuer à la fiabilité des environnements : logs, monitoring, alerting et résolution d?incidents.

Accompagner les mises en production sur les différents sites du groupe.

Intelligence artificielleParticiper à l?identification et au prototypage de cas d?usage IA à valeur métier.

Intégrer des modèles ou des services d?IA dans les applications et les processus existants.

Développer des solutions d?automatisation, d?assistance aux utilisateurs, d?analyse ou de recherche augmentée.

Préparer et exploiter les données nécessaires, notamment à l?aide de Python.

Industrialiser les prototypes : tests, versioning, déploiement, supervision, sécurité et maîtrise des coûts.

Assurer une veille active sur les outils IA/ML, les LLM et leurs usages en environnement industriel.

Environnement techniqueJava 17+, Spring Boot, Spring Security, JPA/Hibernate, GitLab CI/CD, Docker, Docker Compose, Maven/Gradle, API REST, PostgreSQL, Python, IA/ML, LLM et monitoring.

Profil recherchéFormation Bac+5 en informatique, génie logiciel ou équivalent.

Minimum 1 an d’expérience en développement Java.

Première expérience concrète en DevOps et sur un projet intégrant de l?IA.

Bonne maîtrise de Java et de Spring Boot.

Pratique de Git, des pipelines CI/CD et de Docker.

Bonne compréhension des API, des bases de données relationnelles et des architectures de services.

Capacité à intégrer une brique IA dans une application ou un processus métier.

Des connaissances en Python, data, Machine Learning, LLM ou RAG seraient appréciées.

Une expérience en environnement industriel ou multi-sites constitue un atout.

ContexteDans le cadre de sa transformation numérique, un groupe industriel multi-sites souhaite renforcer son équipe technique avec un développeur capable d?intervenir sur trois axes complémentaires : le développement Java, l?industrialisation DevOps et l?intégration de solutions d?intelligence artificielle.