Product Owner Data H/F

L’environnement Data a déjà franchi une première phase de build consacrée à la collecte et à la structuration des données ainsi qu’au développement des premiers cas d’usage. L’enjeu est désormais de passer à une phase de valorisation et d’exploitation afin de maximiser l’usage des données disponibles et d’accompagner les différentes entités du groupe dans leur adoption.

Mission

Le Product Owner Data intervient comme point central entre les équipes métiers, les entités internationales, les équipes centrales et les équipes techniques / Data Engineering. Il ou elle porte l’ownership fonctionnel du domaine Data Opérations, priorise les cas d’usage à valeur métier et accompagne la livraison ainsi que l’adoption des solutions Data.

Principales responsabilités

Porter l’ownership fonctionnel du domaine Data Opérations et maîtriser les données et modèles associés

Travailler sur les données liées aux Call Centers, aux verbatims clients, au NPS, à l’expérience client et à la satisfaction client

Recueillir et comprendre les besoins des équipes métiers et des différentes entités internationales

Identifier, challenger et prioriser les cas d’usage Data selon leur valeur métier

Assurer l’interface entre les équipes Business et Data Engineering et guider les équipes techniques dans la réalisation

Piloter les sujets jusqu’à leur livraison et accompagner l’adoption des solutions

Maximiser la valeur créée à partir des assets Data déjà disponibles

Utiliser les données de manière autonome et contribuer à l’évolution des modèles de données

Participer à la création d’un contexte Data commun facilitant l’exploitation des données par les utilisateurs

Collaborer étroitement avec les équipes internationales, centrales, métiers et techniques

Environnement technique

Data : SQL, Data Modeling, Data Engineering

BI : Power BI

Analytics / IA : Analytics, IA, Nao

Domaine métier : Call Centers, NPS, verbatims clients, expérience client, satisfaction client

Environ 10 ans d’expérience idéalement

Expérience significative en tant que Product Owner Data, Data Product Owner, Data Analyst senior ou dans un rôle équivalent à l’interface entre métier et Data

Bonne compréhension des environnements Data indispensable

Compétences techniques

SQL : capacité à interroger, explorer et comprendre les données de manière autonome

Data Modeling : compréhension des modèles de données et capacité à contribuer à leur évolution

BI / Power BI : compétence appréciée mais non indispensable

Intérêt pour les nouveaux usages analytiques assistés par l’IA

Compétences personnelles

Proactivité

Autonomie

Leadership

Capacité à driver les sujets

Sens de la structuration

Excellente capacité de communication

Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers, Data et techniques dans un environnement très transverse

Langues

Anglais courant obligatoire

Compétences / Qualités indispensables : Product Ownership Data, SQL, Data Modeling, Interface métier / Data Engineering, Anglais courant, Leadership et communication, Environ 10 ans d’expérience idéalement

Expérience significative en tant que Product Owner Data, Data Product Owner, Data Analyst senior ou dans un rôle équivalent à l’interface entre métier et Data

Bonne compréhension des environnements Data indispensable

Compétences techniques

SQL : capacité à interroger, explorer et comprendre les données de manière autonome

Data Modeling : compréhension des modèles de données et capacité à contribuer à leur évolution

BI / Power BI : compétence appréciée mais non indispensable

Intérêt pour les nouveaux usages analytiques assistés par l’IA

Compétences personnelles

Proactivité

Autonomie

Leadership

Capacité à driver les sujets

Sens de la structuration

Excellente capacité de communication

Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers, Data et techniques dans un environnement très transverse

Dans le cadre d’un remplacement pour congé maternité, un groupe international recherche un Product Owner Data pour rejoindre une équipe Data composée de 4 personnes. L’équipe est organisée par grands domaines fonctionnels, notamment Mobilité, Finance et Opérations. La mission porte sur le domaine Opérations, avec un périmètre particulièrement orienté Call Centers, expérience client et satisfaction client.