Senior Product Owner Data - Data Translator H/F

Au sein d’une Data Factory, vous intervenez sur des projets de transformation Data, BI et IA à destination des équipes métier.

L’objectif est notamment de moderniser et simplifier les outils décisionnels et de développer un produit utilisant la GenAI pour automatiser les analyses métier.

Missions

• Cadrer les besoins métier et concevoir des solutions Data / BI / IA.
• Piloter la roadmap et le backlog produit Data.
• Transformer les besoins métier en User Stories et spécifications fonctionnelles.
• Piloter le delivery avec les équipes Data et Scrum.
• Identifier les usages, irritants et besoins des utilisateurs métier.
• Cartographier et rationaliser un écosystème décisionnel existant.
• Définir une architecture cible et une trajectoire de transformation.
• Accompagner la mise en place de solutions GenAI / IA pour automatiser les analyses.
• Assurer le lien entre métiers, Data, IT et équipes techniques.
• Suivre la qualité, la cohérence et la gouvernance des données.

Environnement

Vous travaillerez sur 2 à 3 projets à fort enjeu, autour de l’automatisation des analyses par GenAI et de la transformation de l’écosystème décisionnel. Le poste nécessite une forte capacité à comprendre les enjeux métier, challenger l’existant et les traduire en solutions Data concrètes.

Profil recherchéExpertises indispensables10+ ans d’expérience en Product Management Data/BI, Business Analytics ou transformation digitale.Product Owner / Product Manager Data : roadmap, backlog, User Stories, Agile/Scrum.Data / Business Analysis et cadrage de besoins complexes.SQL avancé et bonne compréhension des modèles de données.Architecture Data / BI / Big Data.Expérience sur des produits intégrant IA / Machine Learning / GenAI.Capacité à faire le lien entre métier et équipes techniques.Très appréciéExpérience Retail / Grande Distribution / Category Management.Connaissance des données Nielsen, Kantar ou IRI.Connaissance des architectures Cloud / GCP, pipelines et modélisation Data.Expérience en Self-Service BI et rationalisation d’outils décisionnels.Connaissance des LLM, prompts structurés et agents IA.Expérience en conseil / transformation digitale.Excellente communication et capacité à présenter à des interlocuteurs métiers et techniques.

Mais aussi…

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• Data / Business Analysis et cadrage de besoins complexes.
• SQL avancé et bonne compréhension des modèles de données.
• Architecture Data / BI / Big Data.
• Expérience sur des produits intégrant IA / Machine Learning / GenAI.
• Capacité à faire le lien entre métier et équipes techniques.

Très apprécié

• Expérience Retail / Grande Distribution / Category Management.
• Connaissance des données Nielsen, Kantar ou IRI.
• Connaissance des architectures Cloud / GCP, pipelines et modélisation Data.
• Expérience en Self-Service BI et rationalisation d’outils décisionnels.
• Connaissance des LLM, prompts structurés et agents IA.
• Expérience en conseil / transformation digitale.
• Excellente communication et capacité à présenter à des interlocuteurs métiers et techniques.