Data Scientist - Alternance H/F

En collaboration avec ton tuteur/ tutrice, tu seras intégré-e au sein d’une équipe projet pour l’un de nos clients grands comptes (Banques, Transports, Aéronautique, Industrie, Energie, Secteur Public, Assurances, Télécommunications, etc.). Plus précisément tu participeras à :

• Collecter des données en interne et en externe (open-data) ;
• Analyser les données
• Mettre en place le pipeline de preprocessing ;
• Développer des variables/features ;
• Implémenter des modèles de Machine Learning (de régression) ;
• Optimiser le pipeline complet de la collecte à résultat.

• De formation Data, tu possèdes une connaissance (acquise lors d’un projet d’étude, d’un stage ou d’une alternance) dans la data science. Tu es spécialisé, passionné par la Data et ses composantes.
• Tes amis ont tendance à te décrire comme rigoureux.se, curieux.se et ayant un réel attrait pour les technologies ?
• Tes professeurs disent de toi que tu as bon niveau d’anglais ?
• Quant à tes camarades de classe, ils ont tendance à apprécier ton autonomie, ta capacité à prioriser et ton esprit équipe ?, Tu te reconnais si :* De formation Data, tu possèdes une connaissance (acquise lors d’un projet d’étude, d’un stage ou d’une alternance) dans la data science. Tu es spécialisé, passionné par la Data et ses composantes.* Tes amis ont tendance à te décrire comme rigoureux.se, curieux.se et ayant un réel attrait pour les technologies ?* Tes professeurs disent de toi que tu as bon niveau d’anglais ?* Quant à tes camarades de classe, ils ont tendance à apprécier ton autonomie, ta capacité à prioriser et ton esprit équipe ?, Machine learning Anglais Intelligence artificielle Rigueur et méthode Autonomie

Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.