(Senior) Data Analyst in München I Data & AI I Baumlink

I Data & AI I Baumlink

München, Germany

18 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Expert

Experience required

4 years minimum

Compensation

€85,000.0

Working hours

Regular working hours

Languages

English, German

Job source

jobs.meinestadt.de

Tech stack

Active Directory Artificial Intelligence Airflow Amazon Web Services Amazon S3 Data Analysis Big Data Databases Information Engineering Extract Transform Load (ETL) Data Visualization Python (Programming Language)

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SQL Databases Git Data Analytics Looker Analytics

Job description

Pflege Datenmodellierung AWS Englisch E-Commerce Python Datenanalytik Active Directory GIT Programmiersprachen ETL Engineering Datenvisualisierung Visualisieren Deutsch, MunichPERMANENTVertragsartPERMANENTAnstellungsartFULL_TIMEOrtMunichIndustryData & AIGehalt pro Jahr€85,000.00 EUR

Als Teil des Data Analytics Teams werden neue Mitarbeiter verschiedene Abteilungen unterstützen, um Produkte und Abläufe kontinuierlich zu verbessern. Dies geschieht durch den Aufbau von Daten-Pipelines, die Definition und Pflege von KPIs zur Erstellung von Visualisierungen sowie die Durchführung von Ad-hoc-Analysen. Diese Arbeit hilft der Organisation, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen., * Bereitstellung genauer und zeitnaher Daten für das gesamte Unternehmen

Durchführung von predictive Analysen und cancellation forcasting
Entwicklung und Einsatz prädiktiver Modelle
Direkte Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Problemlösung und Priorisierung
Verwaltung des gesamten Datenflusses: Sammlung, Extraktion, Bereinigung und Aggregation
Erstellung und Pflege systematischer Berichte und Dashboards
Durchführung komplexer Ad-hoc-Analysen und prädiktiver Analysen
Zusammenarbeit mit den Teams für Data Engineering und Data Science Unser Tech-Stack:
Database: AWS Stack (Redshift, Athena, Glue, S3).
Data Pipelines: Airflow, DBT.
Data Visualization: Looker.
Data Analytics: SQL, Python.
Collaboration: Git, Deine Benefits:
Einfluss auf Millionen Nutzer unseres Produkts monatlich ausüben
Verantwortungsvolles Wachstum von Beginn an
Persönliche Weiterentwicklung durch: Regelmäßiges Feedback, Workshops, Wissensaustausch
Persönliches Entwicklungsbudget plus 2 Extra-Tage für: Konferenzbesuche, Buchkäufe, Kurse und mehr
Vernetzung mit internationalen, vielfältigen Kollegen: Bei der Arbeit, Bei regelmäßigen Events, 2 Bürotage pro Woche im Team
Möglichkeit, bis zu 8 Wochen jährlich in anderen lokalen Büros zu arbeiten
Großzügige Urlaubsregelung: 28 bezahlte Urlaubstage, Option auf bis zu 10 zusätzliche unbezahlte Urlaubstage, Rabatte auf firmeneigene Unterkünfte

Requirements

B Studienberufe, * Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse mit nachweislichen Erfolgen

Erfahrung in der E-Commerce-Analyse von Vorteil
Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich ETL-Pipelines und Datenmodellierung
Beherrschung einer strukturierten Programmiersprache (z.B. Python oder R)
Fähigkeit, aus großen Datensätzen Erkenntnisse zu gewinnen und diese zu visualisieren
Neugier und Leidenschaft für Big-Data-Lösungen und -Methoden
Sehr gute Englisch und Deutsch Kenntnisse