AI Engineer H/F

LCL Particuliers
Villejuif, France
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Large Language Models Generative AI Machine Learning Operations

Job description

L’Equipe IA, rattachĂ©e Ă  la Direction des systĂšmes d’information de LCL, est une Ă©quipe Ă  taille humaine composĂ©e de Data Scientists (experts en Computer Vision et NLP), data ingĂ©nieurs et de responsables de projets.

L’AI Engineer est en charge de la construction/dĂ©veloppement, de l’industrialisation et de dĂ©ploiement des projets en production, accompagnĂ© par les services informatiques et les Ă©quipes d’exploitation et s’appuie sur des ressources cloud (GCP, AWS)., Architecture et Industrialisation (MLOps) :

  • Concevoir les architectures techniques des produits IA en collaboration avec les Data Scientists, en choisissant les technologies et les design patterns adaptĂ©s (ex: services en temps rĂ©el, traitement par lots) et les faire valider par le responsable architecture.
  • Mettre en Ɠuvre et maintenir les pipelines CI/CD pour automatiser la livraison des modĂšles, du code et de l’infrastructure.
  • GĂ©rer l’infrastructure de dĂ©ploiement (Kubernetes, Services Cloud managĂ©s) en optimisant les ressources, notamment les parcs de GPU.
  • IntĂ©grer les principes de sĂ©curitĂ© “by design” dans les applications IA pour protĂ©ger les modĂšles et les donnĂ©es contre les menaces spĂ©cifiques (ex: attaques adversariales)

Monitoring et Fiabilité :

  • ImplĂ©menter un monitoring avancĂ© et assurer le suivi des solutions via des dashboards, dĂ©tecter les dĂ©rives des modĂšles, et dĂ©velopper des outils pour garantir la transparence des dĂ©cisions (XAI).

Spécialisation en IA Générative (LLMOps / GenAI Ops) :

  • Participer au dĂ©ploiement d’applications basĂ©es sur les LLM (architecture RAG), industrialiser leur cycle de vie (prompts, bases vectorielles, fine-tuning) et gĂ©rer les risques de sĂ©curitĂ© associĂ©s.

Capitalisation et Partage :

  • RĂ©diger la documentation technique, mener une veille active sur l’écosystĂšme MLOps/GenAI et diffuser les bonnes pratiques au sein des Ă©quipes.

Requirements

Formation : Grande Ecole d’ingĂ©nieur avec une spĂ©cialisation en informatique, IA (data Science, DevOps/ MLOPS)

Niveau d’expĂ©rience minimum

6 - 10 ans

Expérience

ExpĂ©rience de 3 Ă  5 ans de mise en production de modĂšle IA, * Sens du collectif et esprit d’équipe.

  • CapacitĂ©s analytiques et rigueur
  • CuriositĂ© pour maintenir Ă  jour ses compĂ©tences sur un secteur en innovation constante

Outils informatiques

Excellente maĂźtrise des concepts : CI/CD ( MLops & Devops )

Excellente maĂźtrise des outils : Gitlab, Docker, Vault, Jfrog, Kubernetes, Grafana, GCP vertex, Python, Git, Redis, Rostgres.

Une bonne connaissance de l’IA : (machine learning, gen-ai, l’écosystĂšme des LLM) est demandĂ©e .

Benefits & conditions

  • Package global de rĂ©munĂ©ration attractif : une RĂ©munĂ©ration Fixe complĂ©tĂ©e par une RĂ©munĂ©ration Variable de la Performance ainsi qu’un accĂšs au Plan d’épargne Groupe, des primes d’intĂ©ressement et participation aux bĂ©nĂ©fices de l’entreprise et un abondement
  • CongĂ©s supplĂ©mentaires relatifs Ă  la convention collective bancaire
  • Tarifs prĂ©fĂ©rentiels bancaires et avantages CSE
  • Jusqu’à 84 jours de tĂ©lĂ©travail par an

About the company

Entité

Nous sommes la banque de celles et ceux qui transforment leurs rĂȘves en projets et leurs projets en rĂ©alitĂ©. Nous souhaitons faire de notre banque le leader de l’accompagnement des français·es qui entreprennent.

C’est grĂące Ă  nos 16 400 collaborateur·rices que LCL a Ă©tĂ© Ă©lu Service Client de l’AnnĂ©e 2026 dans la catĂ©gorie « Banque de rĂ©seau pour les particuliers » : une reconnaissance de notre ambition d’ĂȘtre N°1 de la satisfaction client.

En tant que Banque nationale urbaine, filiale du groupe Crédit Agricole, nous sommes un partenaire solide de plus de 6 millions de client·es. Nous nous appuyons sur un vaste réseau : plus de 1 400 implantations commerciales et 3 réseaux de marchés de clientÚle (Banque de Proximité, Banque Privée et Banque des Entreprises, Institutionnels et Gestion de Fortune).

En agissant chaque jour dans l’intĂ©rĂȘt de la sociĂ©tĂ©, nous sommes un groupe engagĂ© en faveur des diversitĂ©s et de l’inclusion et plaçons l’humain au cƓur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Nous nous engageons Ă©galement pour la dĂ©carbonation et l’accompagnement des transitions, en visant un impact social positif et en encourageant une sociĂ©tĂ© entrepreneuriale., Le contexte : Pour atteindre son objectif de devenir leader en satisfaction client, LCL a mis en place une structure dĂ©diĂ©e Ă  la qualitĂ© en 2022. Cette initiative marque un changement stratĂ©gique : passer d’une approche statistique de la qualitĂ© Ă  une culture du “zĂ©ro dĂ©faut”. DĂ©sormais, chaque problĂšme rencontrĂ© par un client est traitĂ© comme une prioritĂ©, peu importe si la cause vient de l’entreprise, d’un partenaire ou d’un prestataire.

Pour favoriser cette diversitĂ©, la Direction Informatique de LCL a mis en place un dispositif de mobilitĂ©, qui permet Ă  ses collaborateurs d’évoluer au fil de leur carriĂšre, au sein des diffĂ©rentes Ă©quipes de la Direction, ou dans les autres entitĂ©s du Groupe CrĂ©dit Agricole, favorisant ainsi l’enrichissement des compĂ©tences fonctionnelles et techniques., * Un accĂšs au Pass LCL (worklife) : aide frais de crĂšche et de garde, aide Ă  l’équipement tĂ©lĂ©travail

  • De nombreux services sur le campus de Villejuif (restaurants d’entreprise, salle de sport, crĂšche, centre mĂ©dical, mĂ©diathĂšque
)
  • Couverture santĂ© et prĂ©voyance avec garanties Ă©tendues
  • Forfait et avantages pratiques « mobilitĂ© durable » pour les velotafeurs

Notre processus de recrutement :

Nous sommes un groupe engagĂ© en faveur de la diversitĂ© et de l’inclusion, et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. C’est dans cette optique que nous avons construit un processus de recrutement transparent et Ă©quitable :

  • Premier Ă©change tĂ©lĂ©phonique avec un recruteur (RH)
  • Entretien avec un manager mĂ©tier
  • Test de personnalitĂ© (assesfirts)
  • Entretien avec un recruteur (RH)

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