AI Solutions Engineer

Lupus alpha Asset Management AG
Frankfurt am Main, Germany
about 1 month ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Github Python (Programming Language) Large Language Models Information Technology

Job description

In dieser Rolle verbinden Sie technische Expertise mit Projekterfahrung und einem ausgeprägten Verständnis für fachliche Zusammenhänge. Sie haben Freude daran, Anforderungen zu hinterfragen, gemeinsam mit den Fachbereichen passende Lösungen zu entwickeln und diese anschließend selbst technisch umzusetzen.

  • Konzeption, Entwicklung und Betrieb von KI-Anwendungen (z. B. auf Basis von Sprachmodellen, Retrieval-Systemen und Agentenarchitekturen)
  • Umsetzung konkreter Use Cases u. a. im Portfoliomanagement, Vertrieb, Research und Reporting
  • Technische Verantwortung von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz
  • Aufbau nachhaltiger interner Kompetenz mit Fokus auf produktive Anwendungen

Requirements

  • 3-6 Jahre relevante Berufserfahrung
  • Erfahrung in der Umsetzung von KI oder Data-Science Projekten und der Entwicklung praxisnaher LĂśsungen
  • Erfahrung in der eigenständigen Steuerung und Umsetzung von Projekten sowie die Fähigkeit, Aufgaben und Anforderungen zu strukturieren, Prioritäten zu setzen und Themen zielgerichtet voranzutreiben
  • Sehr gute Python Kenntnisse auf Produktionsniveau sowie idealerweise eigene nachvollziehbare Projekte zum Beispiel auf GitHub
  • Fundiertes technisches Verständnis von Large Language Models, Retrieval-Verfahren, Agentenarchitekturen sowie Evaluierungs- und Testmethoden
  • Sie arbeiten selbstständig, strukturiert und lĂśsungsorientiert und sind in der Lage, fachliche Anforderungen und Prozesse schnell zu erfassen
  • Sie kĂśnnen technische Zusammenhänge verständlich vermitteln und arbeiten gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen
  • Sie bringen idealerweise Erfahrung aus Beratungen, Technologieunternehmen oder internen Entwicklerteams im Finanzumfeld mit, alternativ aus einem quantitativen oder Data Science Umfeld mit eigenen Projekten und hoher Umsetzungsstärke
  • Abgeschlossenes Studium zum Beispiel in Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Benefits & conditions

  • Ein dynamisches Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und Raum fĂźr eigene Ideen
  • Eine marktgerechte VergĂźtung mit einem transparenten, leistungsorientierten Bonussystem
  • Attraktive betriebliche Altersvorsorge mit hoher Arbeitgeberbeteiligung
  • Festes Mobilitätsbudget fĂźr ÖPNV, Jobrad oder Firmenwagenleasing
  • Umfangreiche gesundheitsfĂśrdernde Maßnahmen, wie etwa regelmäßige Health-Checks, arbeitsmedizinischer Dienst und eine attraktive betriebliche Krankenversicherung.
  • Regelmäßige Social-Events, wie z.B. Sommerfest, Weihnachtsfeier, Team-Event, Stammtische, Skifreizeit
  • Eine FrĂźhstĂźcksbar und regelmäßige Get-together-Lunch-Breaks
  • Und nicht zuletzt die besten Kolleginnen & Kollegen im Team der LeitwĂślfe!

About the company

Full job description

Seit Gründung im Jahr 2000 setzen wir als passionierter Asset Manager auf aktive Investmentstrategien in spezialisierten Anlageklassen. Unabhängig, mittelständisch und partnerschaftlich geführt verwalten wir heute mit über 100 Mitarbeiter:innen rund 16 Mrd. Euro in europäischen Small & Mid Caps, Wandelanleihen, verbrieften Unternehmenskrediten und liquiden alternativen Strategien. Mit einer überdurchschnittlichen Performance unserer Produkte und herausragendem Service leisten wir einen wichtigen Beitrag für die Investmentziele unserer Kunden. Die hohe Professionalität unserer Teams macht Lupus alpha zu einer der ersten Adressen unter den Asset Managern in Deutschland. Wir nehmen Performance persönlich das ist der Alpha Way to Invest!, Zehnkämpfer oder Spezialist - diese Frage hat Lupus alpha schon bei Gründung im Jahr 2000 für sich entschieden. Als Spezialist unter den Asset Managern setzten wir auf Anlageklassen und Investmentstrategien, bei denen aktive Manager im Vorteil sind. Wir erschließen unseren Investoren systematisch neue Alpha-Quellen und öffnen ihnen so Wege zu einer breiteren und tieferen Diversifizierung in ihren Gesamtportfolios.

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