Werkstudent Data Science / Datenmanagement mit Bachelorarbeit

Witt Gruppe
Weiden in der Oberpfalz, Germany
19 days ago
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Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Experience level
Internship
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Microsoft Excel Databases Data Warehousing Database Queries Data Processing Data Management

Job description

  • Unterstütze uns aktiv bei der Datenaufbereitung, der Klassierung sowie bei der Vorbereitung und Erstellung von statistischen Prognosemodellen
  • Wirke bei der Kundenbewertung (Scoring) mit, um den gezielten Werbemitteleinsatz der Witt-Gruppe kontinuierlich zu optimieren
  • Führe eigenständig Daten-, Kunden- und Zielgruppenanalysen auf Basis unseres Data-Warehouse durch und übernimm die dafür notwendigen Datenbankabfragen
  • Arbeite eng mit unseren Fachbereichen zusammen, um sie bei ihren vielseitigen Analyseanforderungen zu unterstützen
  • Hilf uns bei der Organisation unserer täglichen To-Dos im Team und bringe Deine eigenen Ideen aktiv mit ein
  • Analysiere im Rahmen Deiner Bachelorarbeit unsere bestehende Pipeline (Ist-Analyse), führe eine fundierte Literaturrecherche durch und validiere Deine erarbeiteten Optimierungsansätze in einem praxisnahen Backtest

Requirements

  • Laufendes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Gute mathematische Grundlagen sowie fundierte (idealerweise auch tiefergehende) Statistik-Kenntnisse
  • Zahlenaffinität, großer Spaß an der Arbeit mit Daten und sicherer Umgang mit MS Excel
  • Erste Datenbankkenntnisse sowie eine ausgeprägte IT-Nähe
  • Eigeninitiative, Zuverlässigkeit und die Bereitschaft, neue Ideen und Lösungsansätze einzubringen
  • Selbstständige Arbeitsweise und Freude an der engen Zusammenarbeit im Team

Benefits & conditions

  • Bei uns erwarten Dich kurze Kommunikationswege, eine unternehmensweite Du-Kultur und zahlreiche Möglichkeiten zum Mitgestalten und zur persönlichen wie fachlichen Weiterentwicklung - all das zeichnet den Witt-Spirit aus!
  • Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeiterfassung und Gleitzeit sowie Mobile-Office Möglichkeiten - Du kannst Deinen Arbeitsalltag perfekt für Deine Performance optimieren. Arbeite für Dich oder mit Deinen Kolleg*innen dort, wo es für Euch am besten passt: in einem Co-Working-Space, einer Austausch-Ecke oder bei schönem Wetter auch auf unserer Dachterrasse.
  • Du möchtest mobil im Ausland arbeiten? Kein Problem! Mit unserem Workation-Angebot kannst Du bis zu 30 Arbeitstage jährlich im europäischen Ausland arbeiten.
  • Erlebe den Teamgeist bei unseren Betriebssport-Angeboten und tu gleichzeitig Deiner Gesundheit etwas Gutes.
  • Profitiere nicht nur von der Witt-Gruppe sondern auch von der otto group - ob günstiger Personalverkauf bei vielen Konzerngesellschaften oder bereichernder Wissenstransfer.
  • Werde Teil des Witt-Teams und entdecke, was wir sonst noch zu bieten haben! Spoiler: Unser Kantinen-Team sorgt für eine abwechslungsreiche Mittagspause.

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About the company

In der WG Datenmanagement GmbH dreht sich alles um datengetriebene Entscheidungen und die intelligente Nutzung von Daten. Seit über 10 Jahren setzen wir auf prädiktive Scoring-Modelle, um die Aktivität und die Umsatzpotenziale unserer Kund*innen vorherzusagen und unsere Werbemittel optimal einzusetzen.

Als Werkstudent*in unterstützt Du unser Team aktiv im operativen Alltag und verbindest Deine Arbeit direkt mit Deiner wissenschaftlichen Bachelorarbeit. Das Thema Deiner Arbeit lautet: “Fachliche Analyse und Optimierungspotenziale bestehender Machine-Learning-Prozesse im Kundenscoring der WG Datenmanagement GmbH”. Du hinterfragst unsere bestehende Pipeline mit einem frischen Blick, analysierst statistische Herausforderungen wie Selektionsbias, Time Drift oder Multikollinearität und testest moderne mathematische Lösungsansätze an echten Praxisdaten.

Für uns ist es selbstverständlich, dass Du die Vorteile von Mobile Office und Remote Arbeit im Job voll nutzen kannst. Wir ermöglichen mithilfe von mobilen Endgeräten und Online-Tools mobiles Arbeiten überall dort, wo es die Tätigkeit erlaubt.

Wochenarbeitszeit: bis zu 20 Stunden

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