Senior Data Engineer - AWS / Data Warehouse / ETL - 80% Remote

• Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb einer zentralen Datenplattform
• Entwicklung und Optimierung von ETL-Strecken und Data Pipelines
• Migration bestehender ETL-Prozesse und Anwendungen in eine AWS-basierte Cloud-Architektur
• Anbindung, Aufbereitung, Verknüpfung und Qualitätssicherung unterschiedlicher Datenquellen
• Entwicklung und Weiterentwicklung eines stabilen und skalierbaren Data Warehouse / Data Lakehouse
• Datenmodellierung und Optimierung komplexer Datenstrukturen
• Entwicklung von Lösungen mit AWS Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, S3, Glue, IAM und Secrets Manager
• Entwicklung mit Python und SQL
• Unterstützung bei BI- und Reporting-Lösungen, insbesondere Power BI
• Analyse neuer Datenquellen und Schnittstellen
• Automatisierte Tests und Qualitätssicherung
• Abstimmung mit Systemarchitekten, Product Ownern und weiteren Stakeholdern
• Mitarbeit in einem agilen Entwicklungsteam nach Scrum

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Business Intelligence / Data Warehouse
• Sehr gute Kenntnisse in ETL-Prozessen und Datenmodellierung
• Erfahrung mit relationalen Datenmodellen und Datenbankstrukturen
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit AWS-basierten Data-Lakehouse-/Datenplattformen
• Praktische Kenntnisse in mehreren der folgenden AWS-Technologien:
• Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, S3, Glue, IAM, Secrets Manager
• Gute Kenntnisse in Python und SQL
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in strukturierter Softwareentwicklung bzw. Prototyping
• Erfahrung mit automatisierten Tests und Qualitätssicherung
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und SchriftVon Vorteil
• Erfahrung mit der Migration bestehender ETL-Strecken in Cloud-Umgebungen
• Erfahrung mit komplexen und heterogenen Datenquellen
• Kenntnisse in Power BI
• Erfahrung mit Query-Tuning von Athena und Redshift
• Kenntnisse in CI/CD, beispielsweise GitLab CI/CD
• AWS-Zertifizierung, z. B. Cloud Practitioner, Developer, DevOps Engineer oder Solution Architect
• Erfahrung in agilen Teams, * Bachelor (Wünschenswert)

Sprache:

• Englisch , mindestens B2 - C1 (Wünschenswert)
• Deutsch, mindestens C1 (Erforderlich)

• Betriebliche Altersvorsorge
• Betriebliche Weiterbildung
• Flexible Arbeitszeiten