Product Owner Logistik & Last Mile IT Systems

• Du verantwortest die Weiterentwicklung unserer digitalen Produkte im Bereich Operations Research, Logistik und Last Mile - von der Kommissionierung bis zur Übergabe der Bestellung und Pfandrücknahme
• Du analysierst Kunden-, Fahrer- und Prozessprobleme, nimmst Anforderungen auf, hinterfragst und strukturierst sie und entwickelst gemeinsam mit Operations, IT und weiteren Stakeholdern umsetzbare Lösungen
• Du formulierst und priorisierst Epics, User Stories und Akzeptanzkriterien, verantwortest das Product Backlog und begleitest die Umsetzung von der Sprint-Planung bis zum Release
• Du entwickelst eine Produktvision und Roadmap und sorgst dafür, dass fachliche Anforderungen und technische Möglichkeiten zu gemeinsamen Entscheidungen führen
• Du bewertest Optimierungs- und Planungsverfahren im logistischen Kontext, führst kleinere Analysen durch, verknüpfst Daten und bereitest Ergebnisse, beispielsweise in Dashboards, verständlich auf
• Du analysierst Kennzahlen, Prozessdaten und Abweichungen, unterstützt bei Testplänen und stellst sicher, dass Ursachen verstanden und Lösungen zuverlässig umgesetzt werden
• Du diskutierst technische Inhalte auf Augenhöhe mit unseren Entwicklungsteams und kommunizierst komplexe fachliche sowie technische Zusammenhänge verständlich und stakeholdergerecht. Dabei moderierst du Abstimmungen und sorgst für ein gemeinsames Verständnis bei allen Beteiligten

• Du hast ein Studium in einem MINT-Fach abgeschlossen, zum Beispiel Mathematik, Statistik, Operations Research, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Du hast praktische Berufserfahrung als Product Owner:in, Product Manager:in, Projektmanager:in oder in einer vergleichbaren Schnittstellenrolle gesammelt. Idealerweise im Bereich Logistik, Delivery, Operations, E-Commerce oder einem technologiebezogenen Umfeld
• Du bringst ein gutes Verständnis für logistische und operative Prozesse mit und kannst Optimierungs- und Planungsverfahren in diesem Kontext mathematisch nachvollziehen und auf ihre praktische Relevanz prüfen
• Du verfügst über gute Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse und kannst kleinere Analysen selbstständig durchführen. Kenntnisse in Analytics, Reporting oder SQL sind ein Plus
• Du kannst Ergebnisse kritisch einordnen und daraus konkrete Handlungsempfehlungen ableiten
• Du bringst Erfahrung mit Product Backlogs, User Stories, Akzeptanzkriterien und agilen Methoden wie Scrum oder Kanban mit
• Du arbeitest analytisch, eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert. Du kommunizierst sicher mit unterschiedlichen Stakeholdern, beziehst sie aktiv ein und bringst Durchsetzungsstärke sowie Hands-on-Mentalität mit
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

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