Data & Business Intelligence Specialist gesucht in Hattingen

FlexIT Consulting GmbH
Hattingen, Germany
about 1 month ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
7 years minimum
Compensation
€65,000.0 - €80,000.0
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Data Analysis Microsoft Azure Databases Data Governance Data Infrastructure Data Integration Extract Transform Load (ETL) Data Structures Data Warehousing DevOps Elasticsearch
+9 more
PostgreSQL Microsoft SQL Server SQL Azure Power BI SQL Databases Unstructured Data Grafana Information Technology Data Analytics

Job description

  • Du verantwortest den unternehmensweiten Datenbereich und bist zentrale Ansprechperson fĂŒr datenbezogene Fragestellungen
  • Du analysierst GeschĂ€ftsanforderungen und entwickelst daraus Berichte, Dashboards und KPI-Visualisierungen, unter anderem mit Microsoft Power BI und Grafana
  • Du konzipierst, entwickelst und pflegst umfangreiche Datenmodelle
  • Du stellst eine zuverlĂ€ssige Datenintegration zwischen internen und externen Systemen sicher
  • Du etablierst und entwickelst Standards fĂŒr DatenqualitĂ€t und Data Governance weiter
  • Du identifizierst datenbasierte Optimierungs- und Automatisierungspotenziale
  • Gemeinsam mit den Fachbereichen entwickelst Du passende Datenlösungen fĂŒr unterschiedliche GeschĂ€ftsanforderungen
  • Du definierst technische Anforderungen und stimmst Dich mit dem DevOps-Team zur Umsetzung skalierbarer und sicherer Datenplattformen ab
  • Du dokumentierst Datenmodelle, Datenquellen und Integrationen nachvollziehbar und strukturiert., * SQL sowie Datenbanktechnologien wie Microsoft SQL Server, Azure SQL oder PostgreSQL
  • Microsoft Power BI
  • Microsoft Azure Data Platform
  • Elasticsearch
  • ETL-Prozesse und ETL-Konzepte
  • Data Warehousing
  • Datenmodellierung nach gĂ€ngigen Modellen und Best Practices
  • Daten-APIs sowie gĂ€ngige Datenformate und Datenstrukturen

Requirements

  • Ein abgeschlossenes Studium oder eine Berufsausbildung im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Business Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Idealerweise rund 7 Jahre oder mehr Berufserfahrung in Data Analytics, Business Intelligence, Data Solutions oder einem vergleichbaren Umfeld
  • Erfahrung im Umgang mit großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Die FĂ€higkeit, komplexe DatenzusammenhĂ€nge verstĂ€ndlich fĂŒr technische und nicht-technische Ansprechpartner aufzubereiten
  • Ein ausgeprĂ€gtes VerstĂ€ndnis fĂŒr DatenqualitĂ€t, Data Governance und kontinuierliche Verbesserung

Benefits & conditions

Erfahrung aus der IT-, Telekommunikations- oder Managed-Services-Branche ist von Vorteil.

Benefits

  • Eine Festanstellung mit langfristigen Entwicklungsperspektiven
  • 4 Tage Homeoffice pro Woche
  • Flexible Arbeitszeit- und Arbeitsortmodelle
  • Ein professionelles Arbeitsumfeld mit moderner technischer Ausstattung
  • Ein familienfreundliches und flexibles Arbeitsumfeld
  • Nationale und internationale Kunden sowie unterschiedliche Projekte und Serviceleistungen
  • Möglichkeiten zur fachlichen Qualifizierung und persönlichen Weiterentwicklung
  • Lademöglichkeiten fĂŒr private Elektrofahrzeuge am Standort

Klingt nach Deinem nÀchsten Karriereschritt?

Dann freue ich mich auf Deine Kontaktaufnahme! Auch wenn Du nicht jede einzelne Anforderung zu 100 % erfĂŒllst, melde Dich gerne - vieles lĂ€sst sich gemeinsam entwickeln oder aufbauen.

In einem persönlichen GesprÀch stelle ich Dir das Unternehmen und die Position gerne nÀher vor.

About the company

FĂŒr ein inhabergefĂŒhrtes IT-Unternehmen mit mehr als 30 Jahren Erfahrung suchen wir einen Data & Business Intelligence Specialist (m/w/d) in Vollzeit.

In dieser Position ĂŒbernimmst Du eine zentrale Rolle rund um Datenanalyse, Business Intelligence und Datenintegration und entwickelst den unternehmensweiten Datenbereich gemeinsam mit dem DevOps-Team weiter.

Dabei arbeitest Du unter anderem mit Power BI, Grafana, SQL und Datenplattformen und sorgst dafĂŒr, dass aus unterschiedlichen Datenquellen verlĂ€ssliche Informationen fĂŒr Fachbereiche und Entscheidungen entstehen.

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