Expert Agentic AI & Generative AI im industriellen Umfeld
- Discuss this with your agent
- Open in Claude
- Open in ChatGPT
Prepare application
- Draft this with your agent
- Open in Claude
- Open in ChatGPT
Role details
Tech stack
+4 more
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, KĂźnstlicher Intelligenz, Machine Learning, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau, Industrial Engineering oder einem vergleichbaren technischen Studiengang.
-
Erfahrungen und Kenntnisse *
- Langjährige Erfahrung und fundierte Kenntnisse in Large Language Models, Generative AI und Agentic-AI-Konzepten, idealerweise mit praktischer Erfahrung in Agent Frameworks, RAG-Architekturen, Prompt Engineering, Evaluation und Guardrails.
- Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, sowie Erfahrung mit KI-/ML-Frameworks und APIs fĂźr LLM-basierte Anwendungen.
- Verständnis von IT/OT-Architekturen und industriellen Datenflßssen vom Shopfloor bis in Cloud- oder Edge-Umgebungen.
- Erfahrung mit Industrial IoT, Edge Computing, Docker oder Kubernetes im industriellen Umfeld ist von Vorteil.
- Idealerweise erste BerĂźhrungspunkte mit MES/PLM-Kontext, Shopfloor Connectivity (z. B. OPC UA), Digital Twin, Industrial Copilots oder Predictive-Maintenance-/Operations-Anwendungen.
- Fähigkeit, technische LÜsungen mit Business Impact zu verbinden - insbesondere in Anforderungsmanagement, Systemintegration, Skalierbarkeit, Nutzerakzeptanz und ROI-Bewertung.
-
Arbeitsweise *
- Systemisches Denken mit ganzheitlichem Blick auf das Zusammenspiel von Mensch, Maschine, Daten, IT und Unternehmensprozessen.
- Hohe Eigeninitiative, Experimentierfreude und die Fähigkeit, neue Technologien schnell zu bewerten, pragmatisch zu erproben und in robuste LÜsungen zu ßberfßhren.
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke: Du kannst komplexe KI-Themen verständlich erklären, zwischen Fachbereichen ßbersetzen und unterschiedliche Stakeholder fßr Veränderung gewinnen.
- Freude daran, Wissen zu teilen, Communities aufzubauen und Kolleginnen und Kollegen im Werk durch Coaching, Enablement und verständliche Kommunikation fßr KI-Anwendungen zu befähigen.
- Teamorientierung und Zusammenarbeit auf AugenhĂśhe - mit Shopfloor-Teams, Engineering, IT, Management und externen Partnern.
-
Sprachkenntnisse *
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
About the company
Auf dem Siemens Technology Campus Erlangen (F80) entsteht etwas Besonderes: einer der ambitioniertesten Hightech-Standorte Europas und gleichzeitig eine adaptive, autonome, KI-gesteuerte Fabrik, in der Mensch und Technologie gemeinsam Produktionsprozesse neu erfinden. Als Digital Lighthouse Factory und Customer Zero fĂźr Siemensâ eigenes Digitalisierungsportfolio sind wir nicht nur Anwender modernster Technologien - wir prägen sie. Was hier in Erlangen entsteht, wird zur globalen Blaupause fĂźr die Produktion von morgen. Werde Teil unseres Digital Excellence Teams - und gestalte aktiv, was Produktion morgen bedeutet: mit Industrial Copilots, Agentic AI, Generative AI, Knowledge Capture und selbstlernenden Assistenzsystemen direkt im realen Fabrikumfeld., * Ein attraktives VergĂźtungspaket
- 30 Tage Urlaub sowie vielfältige, flexible Arbeitszeitmodelle, die eine Auszeit fßr dich und deine Familie ermÜglichen
- Flexible WeiterbildungsmĂśglichkeiten sowohl fĂźr deine berufliche, als auch persĂśnliche Entwicklung, die du auf deine Interessen abstimmen kannst
- Vielfältige Gesundheitsangebote
- Ein Arbeitsumfeld, in dem du dich mit deiner ganzen PersĂśnlichkeit einbringen kannst und dich als Teil von Siemens fĂźhlst
Da jeder von uns 300.000 Mitarbeitenden andere Benefits als besonders wichtig empfindet und wir an dieser Stelle nicht unser ganzes Benefit-Portfolio auflisten kÜnnen, findest du hier weitere Informationen. Die einzelnen Benefits unterliegen gesetzlichen, tarif-/vertraglichen oder betrieblichen Bedingungen. Verändere die Welt von morgen: Deine Mission: Agentic AI und Generative AI fßr die autonome Fabrik der Zukunft - heute realisieren. Du denkst in MÜglichkeiten und machst sie in der realen Produktionsumgebung messbar. In enger Zusammenarbeit mit Production Engineering, Logistik, Fertigung und weiteren Fachabteilungen identifizierst du KI-Potenziale direkt im laufenden Werksbetrieb. Dein Ziel: intelligente, verlässliche und skalierbare KI-LÜsungen, die direkt auf dem Shopfloor wirken, Wissen verfßgbar machen, Werkskolleginnen und -kollegen im Umgang mit KI befähigen und industrielle Prozesse autonomer, adaptiver und effizienter gestalten.
- Pionierarbeit direkt auf dem Shopfloor: Du entwickelst Industrial Copilots, KI-Agenten und GenAI-basierte Assistenzsysteme nicht im Labor, sondern in unmittelbarer Nähe zu Maschinen, Anlagen und realen Produktionsabläufen. Dabei verbindest du LLMs, Agent Frameworks, Retrieval-Ansätze, industrielle Datenquellen und Shopfloor-Kontext zu praxistauglichen LÜsungen.
- Autonome Workflows statt reiner Chatbots: Du gestaltest Agentic-AI-LÜsungen, die industrielle Aufgaben verstehen, relevante Tools und Datenquellen nutzen, Handlungsvorschläge generieren und perspektivisch Teilprozesse sicher, nachvollziehbar und kontrolliert ausfßhren.
- Befähigung und Community Building im Werk: Du machst Agentic AI und Generative AI fßr Kolleginnen und Kollegen im Werk greifbar - durch Trainings, Use-Case-Sparring, Enablement-Formate, Communities of Practice und praxisnahe Beispiele. So baust du KI-Kompetenz im Werk auf, stärkst die Akzeptanz neuer LÜsungen und befähigst Fachbereiche, eigene Potenziale zu erkennen und verantwortungsvoll umzusetzen.
- Vernetzung fßr Gesamtoptimierung: Du arbeitest im Netzwerk mit cross-funktionalen Expertenteams aus Business, Entwicklung, Corporate IT und externen Technologiepartnern. Gemeinsam bringst du Weltklasse-KI-LÜsungen in unsere Produktionsrealität und ßbersetzt technische MÜglichkeiten in messbaren Business Impact.
- Impact ßber die Fabrikgrenzen hinaus: Mit deinen Erkenntnissen aus der realen Produktionsumgebung prägst du nicht nur unser Werk, sondern auch das Siemens Fertigungsnetzwerk und unser Digitalisierungsportfolio.
- Sichtbarkeit fĂźr deine Erfolge: Als Tech-Ambassador präsentierst du bewährte KI-LĂśsungen aus der Fabrikpraxis vor Management, Kunden und Besuchern und machst erlebbar, wie Generative AI und Agentic AI industrielle Arbeit verändern., Bei Siemens sind wir Ăźberzeugt: Wer sich wertgeschätzt und zugehĂśrig fĂźhlt, kann das eigene Potenzial voll entwickeln. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jede Person ein GefĂźhl der ZugehĂśrigkeit erfährt und in dem individuelle Perspektiven und Erfahrungen geschätzt werden. Unser Engagement fĂźr Fairness und Respekt gilt fĂźr alle Bewerbenden. Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns Ăźber Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen HintergrĂźnden, ausdrĂźcklich auch von Menschen mit Behinderung. Bei gleicher Qualifikation werden schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerberinnen und Bewerber bevorzugt berĂźcksichtigt. Ăber uns Siemens ist ein fĂźhrendes Technologieunternehmen, das sich seit Ăźber 175 Jahren durch Ingenieurskunst, Innovation, Qualität, Zuverlässigkeit und Internationalität auszeichnet. Wir gestalten die Zukunft in den Bereichen Industrie, Infrastruktur, Mobilität und Gesundheitswesen und tragen dazu bei, die Herausforderungen unserer Zeit zu meistern. Werde Teil unseres dynamischen Teams von Siemens im Bereich Digital Industries Motion Control (DI MC), das die Zukunft der Fertigung branchenĂźbergreifend gestaltet. Bist du bereit, die Zukunft der Motion Control mit deinem Wissen und deiner Erfahrung mitzugestalten? www.siemens.de/karriere - wenn du mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten mĂśchtest. FAQ - wenn du eine Frage zum Thema Bewerbung bei Siemens hast.
Apply for this position
This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.
Prepare application
- Draft this with your agent
- Open in Claude
- Open in ChatGPT
Good distractions
Talks and stories from around this role â technically off-topic, practically not.
Moments
Explore playlistsVideos
See allRelated articles
See all
What is Agentic Programming and Why Should Developers Care?
Best Coding Boot Camps in Germany
MLOps â Whatâs the deal behind it?
What Industries Outside of AI Are Hiring The Most AI Experts?