Forward Deployed AI Engineer Energy

• Workshops und Fachinterviews durchführen und komplexe Prozesse sowie implizites Wissen verstehen
• Anforderungen in Agent Blueprints und technische Lösungen übersetzen
• KI-Agenten mit LLMs, RAG, Tool Use / Function Calling und Agenten-Orchestrierung entwickeln
• Dokumente, Daten und Wissen für Retrieval und Agenten aufbereiten
• Innerhalb weniger Tage funktionierende Prototypen entwickeln und mit Nutzern iterieren
• Golden Questions, Testsets und Regressionstests zur Evaluation aufbauen
• Feedback analysieren und Agenten kontinuierlich verbessern
• Technische Möglichkeiten und Grenzen verständlich gegenüber Kunden kommunizieren
• Wiederverwendbare Komponenten gemeinsam mit unserem Plattformteam weiterentwickeln

Das Team

Du arbeitest eng mit unserem Plattform- und Delivery-Team aus AI und Software Engineering sowie Consulting zusammen. Lösungen entwickeln wir gemeinsam mit unseren Kunden - wiederverwendbare Komponenten und Erkenntnisse fließen zurück in unsere Plattform., * Direkter Kontakt zu Fachbereichen und Entscheider

• Frühe Verantwortung und hoher Gestaltungsspielraum
• Modernes GenAI-Umfeld mit Fokus auf produktive AI Agents
• Wertschätzendes Team und kurze Entscheidungswege

Wir suchen Mid-Level- und Senior-Profile.

Auf Mid-Level übernimmst Du eigene Use Cases von Discovery bis Go-Live. Auf Senior-Level entwickelst Du zusätzlich Standards und Blueprints für unser Agent Building weiter, arbeitest auf Kundenleitungsebene und hilfst uns, Forward Deployed Engineering im Team zu skalieren.

• Praktische Erfahrung im GenAI Engineering, idealerweise mindestens 1-2 Jahre
• Erfahrung mit LLM-Anwendungen, RAG, Prompt Engineering, Tool Use und Agenten-Orchestrierung
• Sehr gute Python-Kenntnisse auf Produktionsniveau
• Erfahrung mit der Evaluation von GenAI-Anwendungen, z. B. Testsets, Golden Questions oder Regressionstests
• Verständnis von Chunking, Retrieval, Metadaten und Wissensstrukturen
• Freude am direkten Kundenkontakt und die Fähigkeit, unklare Anforderungen selbstständig zu strukturieren
• Hohe Ownership und pragmatischer Umgang mit wechselnden Anforderungen
• Deutsch verhandlungssicher

Für uns zählen gebaute Anwendungen mehr als Zertifikate. Eigene Projekte, GitHub-Repositories oder andere Arbeitsproben sehen wir uns deshalb besonders gerne an.

Nice-to-have

• Energiewirtschaftliches Know-how, z. B. Marktkommunikation, GPKE, EDIFACT, SAP IS-U oder kVASy
• BPMN oder vergleichbare Prozessmodellierung
• GCP, Docker und CI/CD
• Knowledge Graphs oder strukturierte Wissensrepräsentation
• Erfahrung aus Consulting oder anderen kundenorientierten technischen Rollen

Lennestadt

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €62,000 - €77,000 (XING estimate)
• Remote
• Be an early applicant

About this job

Wir bei KnowWay entwickeln KI-Agenten für kritische Infrastruktur - Energie, Telekommunikation und öffentlicher Sektor. Überall dort, wo Compliance, Nachvollziehbarkeit und Datensouveränität keine Kompromisse zulassen, automatisieren wir Geschäftsprozesse mit KI.

Die Rolle