Machine Learning Engineer

Michael Page International (Deutschland) GmbH
Bad Kreuznach, Germany
18 days ago
Apply on www.michaelpage.de
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German

Tech stack

Artificial Intelligence Amazon Web Services Microsoft Azure Cloud Computing Databases Continuous Integration Information Engineering Python (Programming Language) Machine Learning Tensorflow Software Engineering Data Processing
+7 more
Google Cloud Cloud Platform System Pytorch Deep Learning Scikit Learn Information Technology Machine Learning Operations

Job description

  • Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für unterschiedlichste Anwendungsfälle
  • Aufbau und Weiterentwicklung von ML-Pipelines sowie MLOps-Prozessen
  • Implementierung und Deployment von Modellen in produktiven Cloud-Umgebungen
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachbereichen
  • Analyse großer Datenmengen sowie Ableitung datengetriebener Lösungen
  • Sicherstellung von Modellqualität, Performance und Skalierbarkeit
  • Monitoring, Wartung und kontinuierliche Verbesserung bestehender KI-Lösungen
  • Evaluierung neuer Technologien und Trends im Bereich Artificial Intelligence

Requirements

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
  • Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning- oder Deep-Learning-Lösungen
  • Sehr gute Kenntnisse in Python sowie relevanten Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-Learn
  • Erfahrung mit Datenbanken, Datenverarbeitung und Data Engineering
  • Kenntnisse im Bereich MLOps und CI/CD von Vorteil
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud wünschenswert
  • Verständnis moderner Softwareentwicklungsprozesse und sauberer Code-Prinzipien
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Benefits & conditions

  • Spannende Projekte im Bereich Data & AI
  • Moderne Technologien und innovative Kundenprojekte
  • Flexible Arbeitszeiten sowie Remote-Work-Möglichkeiten
  • Individuelle Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten
  • Attraktives Vergütungspaket
  • Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
  • Motiviertes Team mit hoher technologischer Expertise

Kontakt Emil Reiffenstein Referenznummer JN-082026-7091821 Telefonnummer +4921154025232

Zusammenfassung

Fachbereich Information Technology

Näheres Berufsfeld IT Entwicklung

Branche Technology & Telecoms

Ort Bad Kreuznach

Vertragsart Festanstellung

Beratername Emil Reiffenstein

Beraterkontakt +4921154025232

Referenznummer JN-082026-7091821

Bei der Michael Page akzeptieren wir nicht nur Unterschiede - wir feiern sie.

Wir verpflichten uns, ein von gegenseitigem Respekt geprägtes Umfeld zu schaffen, in dem allen Bewerbenden und Mitarbeitenden gleiche Beschäftigungschancen geboten werden, unabhängig von Hautfarbe, Religion, Schwangerschaft, Herkunft, Alter, körperlicher und geistiger Behinderung, Familienstand, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität sowie anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.

Bei der Michael Page akzeptieren wir nicht nur Unterschiede - wir feiern sie. Unser Ziel ist es, allen Menschen Chancen zu ermöglichen.

About the company

Mein Kunde ist ein etabliertes Software- und IT-Dienstleistungsunternehmen, das digitale Lösungen zur Unterstützung geschäftskritischer Prozesse entwickelt und betreibt. Das Unternehmen begleitet Kunden von der Einführung über die Integration bis hin zum laufenden Betrieb komplexer Plattformlösungen.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.michaelpage.de
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:35 min

Preventing remote code execution in PyTorch models

Balázs Kiss · World Congress 2023

4:01 min

Managing application isolation via pluggable database models

Wei Hu Wei Hu · World Congress 2022

1:39 min

Fundamentals of tensors and the TensorFlow library

Håkan Silfvernagel · LIVE

2:47 min

Exploring career opportunities and recruitment open positions

Kurt Eder · LIVE

1:06 min

Compiling PyTorch environments for advanced time forecasting

Christoph Lohrmann Christoph Lohrmann +1 · World Congress 2026 Europe

3:14 min

Structuring career paths and localized data architectures

Ulrich Wurstbauer +1 · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all