DATA ENGINEER

Tecdata Engineering

Madrid, Spain

12 days ago

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Role details

Contract type

Apprenticeship

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience required

5 years minimum

Working hours

Regular working hours

Job source

www.indeed.com

Tech stack

Java (Programming Language) Agile Methodology Amazon Web Services Microsoft Azure Cloud Computing Databases Continuous Integration Extract Transform Load (ETL) DevOps Distributed Systems Github Python (Programming Language)

+9 more

Machine Learning Object-Oriented Software Development SQL Databases Data Streaming Google Cloud GitHub Copilot Api Design Terraform Databricks

Job description

Desarrollo y puesta en producción de modelos de Machine Learning.

Requirements

️ Cloud & Data Engineering

Experiencia sólida con Google Cloud Platform (GCP).
Computación distribuida y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Se valorará experiencia adicional con AWS, Azure y Databricks.
Diseño y desarrollo de pipelines de datos con Python.
Procesos ETL/ELT, tanto batch como streaming.

️ Bases de datos

Experiencia en administración de bases de datos (DBA).
Conocimiento de diferentes modelos:
Relacionales.
Columnares.
Documentales.
Grafos.
Vectoriales.

Desarrollo

Dominio de Python y SQL.
Experiencia con dbt para transformación y modelado.
Elementary para Data Quality.
Se valorará Scala, R y Java.
Programación orientada a objetos y funcional.
Arquitecturas API-first., * Experiencia en IA aplicada.
LangGraph para orquestación de agentes.
Langfuse para observabilidad de aplicaciones de IA.
Experiencia con pipelines y soluciones de datos orientadas a ML/IA.

️ DEVOPS & AUTOMATIZACIÓN

Metodologías y prácticas DevOps.
Terraform para infraestructura como código.
GitHub Actions para CI/CD.
GitHub Copilot y desarrollo asistido por IA.
Automatización de procesos y despliegues., * Experiencia trabajando en equipos Agile.
Se valorará experiencia con Shape Up.
Capacidad para trabajar de forma autónoma en equipos multidisciplinares, multiculturales e internacionales.
Orientación a producto y mejora continua.
Conocimiento de metodologías de aprendizaje validado y experimentación.